单选题在DOE回归分析简化模型过程中若出现“LackofFit”的P值小于0.05，则告诉你该模型可能出现（）A存在弯曲B需要在分析中用分区C模型是足够的D模型问题
单选题
在DOE回归分析简化模型过程中若出现“LackofFit”的P值小于0.05，则告诉你该模型可能出现（）
A
存在弯曲
B
需要在分析中用分区
C
模型是足够的
D
模型问题
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相关考题：
假设检验时，若a=0．05，则下列关于检验结果的说法正确的是A．若P大于0．05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误B．若P小于0．05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误C．若P小于0．05，则不拒绝H0，此时可能犯I型错误D．若P小于0．05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误E．若P大于0．05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误
假设检验时，若α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误B.若P小于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误C.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误D.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误E.若P大于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误
基于BIM的室内声学分析流程是()。A.BIM建模→导入几何模型→模型简化→导入室内分析软件→输出结果B.BIM建模→模型简化→导入几何模型→导入室内分析软件→输出结果C.BIM建模→导入几何模型→导入室内分析软件→模型简化→输出结果D.导入几何模型→BIM建模→模型简化→导入室内分析软件→输出结果
某公司销售部门一直在使用一个回归分析模型来反映影响销售收入的诸多因素，但是近三年来，内部审计师在利用该模型评价销售业务时，发现R2的值急剧下降，可模型的其他的方面运行正常，可能的原因是：A.多元回归分析已经不能反映销售收入和影响因素之间的关系B.多元回归分析模型本身没有问题，R2的变化对公司的内部控制没有影响C.可能出现其他影响销售收入的重点因素，但是没有包含在回归分析模型中D.可能在回归分析模型中的某几个因素的影响程度发生变化
若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数佑计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384；对于显著性水平a=0.05，*的下检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是（ ）。A.回归模型存在多重共线性B.回归模型存在异方差问题C.回归模型存在一阶负自相关问题D.回归模型存在一阶正自相关问题
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：(回答71-72题)在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
下列基于BIM的室内声学分析流程正确的是（）A、BIM建模——模型简化——导入室内分析软件——导出几何模型——输出结果B、BIM建模——模型简化——导出几何模型——导入室内分析软件——输出结果C、BIM建模————导出几何模型——模型简化——导入室内分析软件——输出结果D、BIM建模————导出几何模型——导入室内分析软件——模型简化——输出结果
基于BIM的室内声学分析流程是（）。A、BIM建模→导人几何模型→模型简化→导入室内分析软件→输出结果B、BIM建模→模型简化→导入几何模型→导入室内分析软件→输出结果C、BIM建模→导入几何模型→导入室内分析软件→模型简化→输出结果D、导入几何模型→BIM建模→模型简化→导入室内分析软件→输出结果
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.A、3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检B、有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。C、有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。D、ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
单选题下列基于BIM的室内声学分析流程正确的是（）ABIM建模——模型简化——导入室内分析软件——导出几何模型——输出结果BBIM建模——模型简化——导出几何模型——导入室内分析软件——输出结果CBIM建模————导出几何模型——模型简化——导入室内分析软件——输出结果DBIM建模————导出几何模型——导入室内分析软件——模型简化——输出结果
单选题若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。Ⅰ．模型参数估计值非有效Ⅱ．参数估计量的方差变大Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
单选题在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.A3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检B有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。C有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。DANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。
单选题假设检验时，若α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是（）A若P大于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误B若P小于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误C若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误D若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误E若P大于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型，多元回归模型