在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为第Ⅰ类错误。() 此题为判断题(对，错)。
假设检验是指对未知总体的某一数量特征(比如均值、方差)提出某种假设,然后根据所获得的样本数据,按照一定的程序,对该假设做出拒绝或接受的判断。() 此题为判断题(对，错)。
对总体的分布函数形式或分布中某些未知参数作出某种假设,然后抽取样本、构造适当的统计量、对假设的正确性进行判断的过程,称为参数估计。() 此题为判断题(对，错)。
假设检验是推论统计中最为重要的，它的基本任务是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，从而决定是否接受原假设。()
若在右侧检验情况下,样本均值小于假设的总体参数,则()。 A有可能拒绝原假设B肯定拒绝原假设C有可能接受原假设D肯定接受原假设
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（ ）
从统计量出发，对总体某些特性的“假设”作出拒绝或接受的判断的过程称为（ ）。A.参数估计B.统计推断C.区间估计D.假设检验
从统计量出发，对总体某些特性的“假设”作出拒绝或接受的判断的过程称为（ ）。A、参数估计B、统计推断C、区间估计D、假设检验
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。()
当备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为存伪错误。（）A对B错
在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）A对B错
在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）
统计推断就是对某总体特征的统计假设作出的绝对肯定或绝对否定的结论。
差异无统计学意义，则下列结论哪一个是错误的（）A、应接受无效假设，而拒绝备择假设B、无效假设被接受的可能性等于或不到5％C、比较的两个事实确实来自同一总体D、事实上无差异E、观察数目不够多
当备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为存伪错误。（）
试述统计假设测验的步骤。p-值与显著水平α比较，作出接受或否定H0假设的结论。
假设检验是根据所获样本，运用统计分析方法，对总体X的某种假设H0做出接受或拒绝的判断。
单选题统计假设检验决策结果可能包括的情形有（ ）。Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设AⅠ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣBⅠ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ
单选题假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）A正态统计量Bx2统计量CT统计量DF统计量
不定项题A接受原假设，拒绝备择假设B拒绝原假设，接受备择假设CD在95%的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
判断题当备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为存伪错误。（）A对B错
判断题假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。A对B错
判断题在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）A对B错
问答题试述统计假设测验的步骤。p-值与显著水平α比较，作出接受或否定H0假设的结论。
判断题统计推断就是对某总体特征的统计假设作出的绝对肯定或绝对否定的结论。A对B错
判断题假设检验是根据所获样本，运用统计分析方法，对总体X的某种假设H0做出接受或拒绝的判断。A对B错
判断题假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。A对B错