单选题对于二元回归模型中的未知参数的值()A只能用人工方法计算B只能用计算机计算C可以凭经验估算D可以用最小二乘法估算

单选题
对于二元回归模型中的未知参数的值()
A

只能用人工方法计算

B

只能用计算机计算

C

可以凭经验估算

D

可以用最小二乘法估算


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以下关于预测和分类的表述,错误的是() A、预测和分类都需要构建模型B、预测和分类都用模型来估计未知值C、预测和分类当中主要的估计方法是回归分析D、预测和分类主要是用来估计连续值

Yi=β0+β1Xi+μi称为( )。A.一元回归模型B.二元回归模型C.多元回归模型D.非性线回归模型

由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变,这种模型称为()A.系统变参数模型B.系统模型C.变参数模型D.分段线性回归模型

回归模型, 回归模型,,i=1,,25中,总体方差未知,检验时,所用的检验统计量服从()。

F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而t检验是检验整个回归关系的显著性。( )

以下关于估计标准误差Sy的正确表述是()。 A.Sy值越大,回归模型的预测就越不准确B.Sy值越大,回归模型的预测就越准确C.Sy值越小,回归模型的精确度就越高D.Sy值越大,回归模型的精确度就越高

在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

对于一元线性回归模型,最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。( )

回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )A.参数估计值是无偏非有效的B.参数估计量仍具有最小方差性C.常用F检验失效D.参数估计量是有偏的

设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。

Y=f(x1,x2,…,xk;β0,β1,…,βk)+μ表示( )。A.二元线性回归模型B.多元线性回归模型C.一元线性回归模型D.非线性回归模型

若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是( )。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数佑计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响的是( )。A: 模型参数估计值非有效B: 参数估计量的方差变大C: 参数估计量的经济含义不合理D: 运用回蚪模型进行预测会失效

对于p阶时间序列自回归模型来说,可用于估计其模型参数的有效样本容量为()A、nB、pC、n-pD、n+p

经验估算模型是基于()A、专家基于过去项目经验的判断B、期望值估计的细化C、来自历史项目数据的回归模型D、反复试验决定参数和系数

多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。A、多重共线性B、异方差C、自相关D、设定偏误

由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变,这种模型称为()A、系统变参数模型B、系统模型C、变参数模型D、分段线性回归模型

回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()A、 参数估计值是无偏非有效的B、 参数估计量仍具有最小方差性C、 常用F检验失效D、 参数估计量是有偏的

在多元线性回归模型中,参数的个数必须大于已知数据的组数。

对于二元回归模型中的未知参数的值()A、只能用人工方法计算B、只能用计算机计算C、可以凭经验估算D、可以用最小二乘法估算

电力系统的潮流分布计算是通过()。A、已知的网络参数求系统中未知的网络参数B、已知的网络参数求系统中未知的运行参数C、已知的运行参数求系统中未知的网络参数D、已知的运行参数求系统中未知的运行参数

单选题对于二元回归模型中的未知参数的值()A只能用人工方法计算B只能用计算机计算C可以凭经验估算D可以用最小二乘法估算

单选题若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括(  )。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数估计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

填空题线性回归模型y=bx+a+e(a和b为模型的未知参数)中,e称为()

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多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发,确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型,根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平,并给出相应的精确度