去除图像噪声可以采用中值滤波和均值平滑，锐化可以采用索伯尔算法、罗伯特算法和拉普拉斯算子。
去除图像噪声可以采用中值滤波和均值平滑，锐化可以采用索伯尔算法、罗伯特算法和拉普拉斯算子。
参考答案和解析
加法运算
相关考题：
要保留图像中某个频率范围中的成分,可以结合使用()。 A.线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器;B.非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器;C.线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器;D.非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器;
要保留图像中某个频率范围中的成分，可以结合使用（）。A、线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器；B、非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器；C、线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器；D、非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器；
利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度（）。A、增加对平滑滤波器输出的或值处理（即仅保留大于或值的输出）；B、采用中值滤波的方法；C、采用领域平均处理；D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。常用的锐化方法有（）A、罗伯特梯度B、罗伯特梯度、索伯尔梯度C、罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D、罗伯特梯度、拉普拉斯算法
单选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。常用的锐化方法有（）A罗伯特梯度B罗伯特梯度、索伯尔梯度C罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D罗伯特梯度、拉普拉斯算法