C200基于MAC地址的包过滤功能的说法正确的有()。 A.支持基于源MAC地址的过滤B.支持基于目的MAC地址的过滤C.支持基于目的和源MAC地址的过滤D.以上说法都对
___是信息过滤的派生和继续,是用相关特征来定义所要推荐的商品。例如,News Weeder等新闻过滤的文本推荐系统就是采用文本中的单词作为文本的特征。系统通过学习用户已评价过的商品的特征来获得对用户兴趣的描述。 A、基于内容的推荐B、基于内存的协同过滤C、基于人口统计的推荐D、基于效用的推荐
常见的推荐系统算法包括()。 A.基于流行度的推荐算法B.基于内容的推荐算法C.协同过滤推荐算法
()可以发现消费者潜在的但自己尚未发现的兴趣爱好。 A.基于搜索引擎的个性化产品推荐B.基于内容的个性化产品推荐C.基于购买记录的个性化产品推荐D.基于协同过滤的个性化产品推荐
基于协同过滤的个性化产品推荐主要推荐与消费者过去的兴趣和偏好相似的产品。() 此题为判断题(对，错)。
项目各方的协同管理主要有哪些方面？()A.基于协同平台的信息管理B.基于协同平台的职责管理C.基于协同平台的流程管理D.会议沟通协调
ASPF是针对应用层的包过滤，即基于状态的报文过滤。它能和普通的静态防火墙协同工作，以便于实施内部网络的安全策略。（）
下列哪些属于基于过滤器的反垃圾邮件技术？（）A、基于黑白名单的过滤技术B、基于关键字的过滤技术C、基于统计的过滤技术D、图片垃圾邮件的过滤技术
目前网页过滤主要采用哪些方法（）A、基于分级标注的过滤B、基于URL的过滤C、基于关键词的过滤D、基于内容分析的过滤
以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.（）A、基于用户的协同过滤推荐技术B、基于内容个性化的推荐技术C、基于产品分类的推荐技术D、基于产品的协同过滤推荐技术
BGP对发送和接收的路由信息进行过滤，实施路由策略的方法有（）。A、基于ip-prefix进行路由过滤B、基于filter-policy进行路由过滤C、基于as-path-acl进行过滤D、基于route-policy进行过滤
项目各方的协同管理主要有哪些方面？（）A、基于协同平台的信息管理B、基于协同平台的职责管理C、基于协同平台的流程管理D、会议沟通协调
个性化推荐技术包括（）。A、基于内容的推荐技术B、协同过滤推荐技术C、混合基于内容和协同过滤的推荐技术D、以上都是
C200基于MAC地址的包过滤功能的说法正确的有（）。A、支持基于源MAC地址的过滤B、支持基于目的MAC地址的过滤C、支持基于目的和源MAC地址的过滤D、以上说法都对
TippingPoint支持下列哪些？（）A、基于签名的过滤器B、基于协议异常过滤器C、基于流量异常过滤器D、基于漏洞的过滤器E、大量协议解码器
主流的协同推荐算法包括（）A、基于用户的协同推荐B、基于商品的协同推荐C、基于关联规则的系统推荐D、基于知识推理的协同推荐
多选题项目各方的协同管理主要有哪些方面？（）A基于协同平台的信息管理B基于协同平台的职责管理C基于协同平台的流程管理D会议沟通协调
单选题（）方法需要把握用户的偏好特征，通常可以分析用户浏览过的内容，从中抽取重要的关键词，并利用文献检索的方法。A基于内容的推荐B基于协同过滤的推荐C组合推荐D基于位置感知的推荐
多选题目前网页过滤主要采用哪些方法（）A基于分级标注的过滤B基于URL的过滤C基于关键词的过滤D基于内容分析的过滤
多选题下列哪些属于基于过滤器的反垃圾邮件技术？（）A基于黑白名单的过滤技术B基于关键字的过滤技术C基于统计的过滤技术D图片垃圾邮件的过滤技术
单选题亚马逊网站浏览某一产品时会有“购买此商品的顾客也同时购买”推荐商品的一栏，所使用的个性化推荐技术是（）。A基于消费者的协同过滤B基于产品的协同过滤C基于产品内容的过滤D基于用户社交网络的过滤
判断题ASPF是针对应用层的包过滤，即基于状态的报文过滤。它能和普通的静态防火墙协同工作，以便于实施内部网络的安全策略。（）A对B错
单选题（）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。A基于内容的推荐B基于协同过滤的推荐C组合推荐D基于位置感知的推荐
单选题以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.（）A基于用户的协同过滤推荐技术B基于内容个性化的推荐技术C基于产品分类的推荐技术D基于产品的协同过滤推荐技术
多选题TippingPoint支持下列哪些？（）A基于签名的过滤器B基于协议异常过滤器C基于流量异常过滤器D基于漏洞的过滤器E大量协议解码器
单选题个性化推荐技术包括（）。A基于内容的推荐技术B协同过滤推荐技术C混合基于内容和协同过滤的推荐技术D以上都是
单选题（）方法是把多种推荐技术组合起来弥补各自的缺点，从而可以获得更好的推荐效果。A基于内容的推荐B基于协同过滤的推荐C组合推荐D基于位置感知的推荐
多选题主流的协同推荐算法包括（）A基于用户的协同推荐B基于商品的协同推荐C基于关联规则的系统推荐D基于知识推理的协同推荐