1、推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括如下几类：A．专家推荐B．基于统计的推荐C．基于内容的推荐D．协同过滤推荐
1、推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括如下几类：
A．专家推荐
B．基于统计的推荐
C．基于内容的推荐
D．协同过滤推荐
参考答案和解析
基于客户消费行为数据的人工智能技术的应用
相关考题：
领导班子换届，民主推荐的程序包括( )。A、召开推荐会，公布推荐职务、任职条件、推荐范围，提供干部名册，提出有关要求B、填写推荐票，进行个别谈话C、对不同职务层次人员的推荐票分别统计,综合分析D、向上级党委汇报推荐情况
___是信息过滤的派生和继续,是用相关特征来定义所要推荐的商品。例如,News Weeder等新闻过滤的文本推荐系统就是采用文本中的单词作为文本的特征。系统通过学习用户已评价过的商品的特征来获得对用户兴趣的描述。 A、基于内容的推荐B、基于内存的协同过滤C、基于人口统计的推荐D、基于效用的推荐
推荐方案概述与分析评价的结论包括（ ）。A.推荐方案的主要内容和分析研究结果 B.推荐方案的不同意见和存在的主要问题 C.推荐方案经济、社会、财务评价 D.推荐方案的可靠性研究 E.推荐方案结论性意见归纳
近年来，算法通常与大数据结合，通过打分、排序、评级的方式在用户、环境和推荐对象之间建立联系，进行自动化推荐。全球互联网平台纷纷开发智能推荐系统，大多数都是根据用户使用痕迹进行关联推荐。算法越智能，越能使用户被“安排”进所谓“信息茧房”，即陷入为其量身定制的信息之中。久而久之，用户处于信息“自我禁锢”困境，从而失去了解更大范围事物的机会。因此，有专家担忧地指出，算法应用容易导致人们视野日趋偏狭，思想日趋封闭、僵化甚至极化。以下哪项如果为真，最能直接支持专家的观点？A.电子商务中的商品推荐、社交网络中“你可能认识的好友”等都属于算法具体应用B.算法的设计、数据使用等是开发者的主观选择，其主观偏见有可能被嵌入算法系统C.大数据背景下，算法技术门槛高，很多时候出现问题难以追责，造成伤害无从补偿D.犯罪风险评估算法通过对居民个人数据资料分析，可以用来预测公民的“犯罪指数”
按照3Rs营销策略，其中的推荐人策略（referrals）具有如下哪些含义？（）A、创造一些能够引起顾客“话题”的线索B、建立顾客背离研究小组C、奖励保留老顾客的营销人员D、向合适的顾客在合适的时间推荐合适的新物品/服务E、加强对推荐人的营销能力
近两年来，“快手”“抖音”等短视频平台快速火爆，用户在近一年时间内陡增，而随着短视频平台的进一步发展，平台利用“算法推荐”给用户推荐内容，内容呈现同质化，聚集化现象。导致用户浏览内容存在扎堆固化等现象。所谓“算法推荐”，是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，故而在当前的短视频平台中，根据推测结果，呈趋势性给客户推荐内容，导致客户获取内容范围局限。当前，“快手”、“抖音”等短视频的使用迅速火爆，受大众喜欢，然而在火爆的同时，出现了平台利用“算法推荐”为客户推送喜好内容。对此，你怎么看？
项目决策分析与评价结论应包括推荐方案和主要比选方案的概述以及最终的结论性意见。推荐方案概述与分析评价结论部分中应包括（ ）。A、推荐方案的主要内容和分析研究结果B、主要比选方案的不同C、推荐方案的结论性意见归纳D、推荐方案的不同意见和存在的主要问题E、对项目有关各方的建议
问答题近两年来，“快手”“抖音”等短视频平台快速火爆，用户在近一年时间内陡增，而随着短视频平台的进一步发展，平台利用“算法推荐”给用户推荐内容，内容呈现同质化，聚集化现象。导致用户浏览内容存在扎堆固化等现象。所谓“算法推荐”，是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，故而在当前的短视频平台中，根据推测结果，呈趋势性给客户推荐内容，导致客户获取内容范围局限。当前，“快手”、“抖音”等短视频的使用迅速火爆，受大众喜欢，然而在火爆的同时，出现了平台利用“算法推荐”为客户推送喜好内容。对此，你怎么看？
多选题主流的协同推荐算法包括（）A基于用户的协同推荐B基于商品的协同推荐C基于关联规则的系统推荐D基于知识推理的协同推荐