下列关于逻辑回归的描述错误的是A.线性回归的结果输出通常是一个连续值,值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值,从而能够完成对事件发生的概率进行预测#B.逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归#C.逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型#D.Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快,逐渐减慢,最后饱和
下列关于逻辑回归的描述错误的是
A.线性回归的结果输出通常是一个连续值,值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值,从而能够完成对事件发生的概率进行预测#B.逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归#C.逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型#D.Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快,逐渐减慢,最后饱和参考答案和解析
线性回归的结果输出通常是一个连续值,值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用 sigmoid 函数将其转为 (-1,1) 的一个概率值,从而能够完成对事件发生的概率进行预测
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以下关于逻辑回归的说法正确的是()A、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法
关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
下列关于直线回归的说法,错误的是()。A、回归分析前应绘制散点图B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E、直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
以下关于回归方程=b+bX的描述中错误的是()。A、b0表示回归直线与y轴的交点在原点上方B、回归直线未必过点(,)C、b=0,b=0表示回归直线与X轴重叠D、b表示X=0时的值E、b0表示回归直线从左上方走向右下方
关于因果逻辑图,描述错误的是()。A、因果逻辑图表示了输入和输出之间的逻辑关系B、因果逻辑图中的输入信号均为数字量信号C、因果逻辑图是ESD程序设计的依据D、逻辑图是输入和输出之间逻辑函数的一种表现形式
单选题下列关于Logitic回归与Probit回归说法正确的是()ALogitic回归属于逻辑分布,Probit回归属于正态分布BLogitic回归属于正态分布,Probit回归属于逻辑分布CLogitic回归和Probit回归均属于正态分布DLogitic回归和Probit回归均属于逻辑分布
单选题关于回归系数的描述,下列说法正确的是()。A0,表示回归直线与y轴交点在原点上方Bb=0,表示回归直线一定与z轴平行Cb越大,则回归直线越陡Db一般没有单位Eb0,表示回归直线从左下方走向右上方
单选题关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值
多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是()A应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法
多选题对于线性相关和线性回归,下列论断错误的是()。A相关系数越大回归系数也越大B如果有统计学意义,则相关系数与回归系数的符号一致C总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价D相关描述互依关系;回归描述依存关系E总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价
单选题关于回归系数的描述,下列说法错误的是()。Ab一般有单位Bb=0回归直线与x轴平行C|b|越大,则回归直线越陡Db0,表示回归直线与y轴交点在原点上方Eb0表示回归直线从左上方走向右下方