利用邻域可以描述像素的空间关系和结构。
利用邻域可以描述像素的空间关系和结构。
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关于MRI像素与体素的描述,错误的是A、像素是MR图像的最小体积单位B、像素是构成矩阵相位和频率方向上数目的最小单位C、体素大小取决于FOV、矩阵及层面厚度D、像素大小是由FOV和矩阵的比值决定的E、体素越小,空间分辨力越高
数字水印空间域算法中,(20)算法利用像素的统计特征将信息嵌入像素的亮度值中。该算法先对图像分块,再对每个图像块进行嵌入操作,可以加入更多信息。A.PatchworkB.LSBC.DCTD.NEC
CT矩阵与像素大小的关系是:()A、扫描野÷矩阵=像素大小B、重建显示野直径÷矩阵=像素大小=显示视野(或重建视野)/矩阵C、设备最小空间分辨率×矩阵=像素大小D、设备最小空间分辨率÷矩阵=像素大小E、以上都不对
单选题CT矩阵与像素大小的关系是:()A扫描野÷矩阵=像素大小B重建显示野直径÷矩阵=像素大小=显示视野(或重建视野)/矩阵C设备最小空间分辨率×矩阵=像素大小D设备最小空间分辨率÷矩阵=像素大小E以上都不对
填空题均值滤波是最常用的()滤波器,它()地对待邻域中的每个像素。对于每个像素,取邻域像素值的()作为该像素的新值。