在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）A.nk+1B.nk+1C.n30或n3（k+1）D.n30
对于模型 ， 对于模型 ，，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为()。
设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A.nk+1B.nk+1C.n30D.n3（k+1）
设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A.AB.BC.CD.D
关于样本容量的叙述正确的是()A、样本容量越小，取样误差越大B、样本容量越大，取样误差越大C、样本容量越大，取样误差越小D、样本容量越小，取样误差越小E、样本容量很小时，要达到某个概率的样本均值也必须越大
当样本容量比较大时，在重置抽样条件下，样本比例P的方差为（ ）
对小样本(样本容量为n)的相关系数r进行检验所采用的统计量是（）。
对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。
设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）
在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（ ）A.n≥k+1B.n＜k+1C.n≥30或n≥3（k+1）D.n≥30
设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A、n≥k+1B、n≤k+1C、n≥30D、n≥3（k+1）
对于p阶时间序列自回归模型来说，可用于估计其模型参数的有效样本容量为（）A、nB、pC、n-pD、n+p
检验模型参数估计量的稳定性以及相对样本容量变化的灵敏性，确定模型是否可以用于样本观察值以外的范围，属于什么检验？（）A、经济意义检验B、统计检验C、计量经济学检验D、模型的预测检验
在进行总体成数估计时，若无以往数据，此时推算样本容量可选择P等于75%。
对回归模型存在异方差问题的处理方法有（）。A、增加样本容量B、减少样本容量C、加权最小二乘法D、改变模型的数学形式
应用DW检验需满足的条件不包括（）。A、模型包含截距项B、模型解释变量不能包含被解释变量的滞后项C、样本容量足够大D、解释变量为随机变量
采用重复抽样方法对总体均值做估计，当其他条件不变时（）。A、极限误差缩小1/3，必要样本容量为原来的2.25倍B、极限误差缩小1/3，必要样本容量增加原来的2.25倍C、极限误差扩大一倍，必要样本容量为原来的1/4倍D、总体的方差越大，所需样本容量也大E、概率把握度越大，所需样本容量也大
在简单重复抽样条件下，当极限误差等于10时，样本容量为100，若其它条件不变，则当极限误差等于20时，样本容量为（）A、20B、25C、40D、50
当连续生产的混凝土，其用于评定的样本容量小于10组时，应采用非统计方法评定混凝土强度（）
统计中通常把所要研究的事物或现象的全体称为（）。A、统计总体B、总体单位C、样本容量D、统计个体
当构件截面尺寸较小或钢筋较密时，混凝土的坍落度可选择大些。
下列哪种措施是减少统计误差的主要方法。（）A、提高准确度B、提高精确度C、减少样本容量D、增加样本容量
下列那种措施是减少统计误差的主要方法。（）A、提高准确度B、提高精确度C、减少样本容量D、增加样本容量
判断题当连续生产的混凝土，其用于评定的样本容量小于10组时，应采用非统计方法评定混凝土强度（）A对B错
多选题对回归模型存在异方差问题的处理方法有（）。A增加样本容量B减少样本容量C加权最小二乘法D改变模型的数学形式
单选题对于p阶时间序列自回归模型来说，可用于估计其模型参数的有效样本容量为（）AnBpCn-pDn+p