方差分析时,当拒绝零假设时,若采用t检验进行两两比较,犯II型错误的概率增大。

方差分析时,当拒绝零假设时,若采用t检验进行两两比较,犯II型错误的概率增大。


参考答案和解析
t 检验

相关考题:

进行多个样本均数间的多重比较时,以下正确的是A、不能用t检验进行两两比较,因为计算量太大B、不能用t检验进行两两比较,因为犯第二类错误的概率会增大C、不能用t检验进行两两比较,因为犯第一类错误的概率会增大D、如果各样本均来自正态总体,则可以直接用t检验进行两两比较E、如果各样本均来自方差相同的正态总体,则可以直接用t检验进行两两比较

显著性水平就是()。 A、当原假设为真时,拒绝原假设的概率B、犯第Ⅰ类错误的概率C、犯第Ⅱ类错误的概率D、犯弃真错误的概率

采自正态且具有方差齐性总体的多个样本均数间做两两比较时,不直接做t检验是因为A.检验计算量大B.增大犯第二类错误的概率C.增大犯第一类错误的概率D.样本方差不相等E.样本含量不一定相等

下列说法正确的是A.可用两个样本均数t检验的资料,若用方差分析则效果更好B.多个样本均数间的两两比较,可以将每两个样本分别比较作主检验C.两组比较的F检验的F值和t检验的t值有以下关系:F=t2D.多组均数比较用方差分析得出有差别后,只能用t检验作两两比较E.方差分析只适合比较两个以上的均数的假设检验

假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

进行多个样本均数间的多重比较时,以下正确的一项是A.不能用t检验进行两两比较,因为计算量太大B.不能用t检验进行两两比较,因为犯第二类错误的概率会增大C.不能用t检验进行两两比较,因为犯第一类错误的概率会增大D.如果各样本均来自正态总体,则可以直接用t检验进行两两比较E.如果各样本均来自方差相同的正态总体,则可以直接用t检验进行两两比较

假设检验时,若a=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误B.若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误C.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯I型错误D.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误E.若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误

对多个样本均数进行比较,以下说法正确的是A、不能进行两两比较的t检验,因为计算量太大B、不能进行两两比较的t检验,因为犯第Ⅱ类错误的概率会增大C、不能进行两两比较的t检验,因为犯第1类错误的概率会增大D、如果各样本均来自正态总体,则可以直接进行两两比较E、如果各样本均来自方差相同的正态总体,则可以直接进行两两比较的t检验

对多个样本均数进行比较,以下说法中正确的是A、不能进行两两比较的t检验,因为计算量太大B、不能进行两两比较的t检验,因为犯Ⅱ型错误的概率会增大C、不能进行两两比较的t检验,因为犯Ⅰ型错误的概率会增大D、如果各样本均来自正态总体,则可以直接进行两两比较E、如果各样本均来自方差相同的正态总体,则可以直接进行两两比较的t检验

来自正态且具有方差齐性总体的多个样本均数间做两两比较时,不直接作t检验是因为A、t检验计算量大B、增大犯第二类错误的概率C、增大犯第一类错误的概率D、样本方差不相等E、样本含量不一定相等

对多个样本均数进行比较,以下说法中正确的是A.不能进行两两比较的t检验,因为计算量太大B.不能进行两两比较的t检验,因为犯Ⅱ型错误的概率会增大C.不能进行两两比较的t检验,因为犯1型错误的概率会增大D.如果各样本均来自正态总体,则可以直接进行两两比较E.如果各样本均来自方差相同的正态总体,则可以直接进行两两比较的t检验

假设检验中的显著性水平a表示( )。A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a B.犯第一类错误的概率不超过aC.犯第二类错误的概率不超过1-aD.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a E.犯两类错误的概率之和不超过a

假设检验中的显著性水平表示( )。 A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过αC.犯第二类错误的概率不超过1一α。D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过αE.犯两类错误的概率之和不超过α

假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误B.若P小于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误C.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误D.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误E.若P大于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误

四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验A.会增加犯Ⅰ型错误的概率B.会增加犯Ⅱ型错误的概率C.由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优D.不能确定犯I型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加E.会出现检验效能不够的情况

来自正态且具有方差齐性总体的多个样本均数间做两两比较时,不直接作t检验是因为A.t检验计算量大B.增大犯第二类错误的概率C.增大犯第一类错误的概率D.样本方差不相等E.样本含量不一定相等

四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验()A、会增加犯Ⅰ型错误的概率B、会增加犯Ⅱ型错误的概率C、会出现检验效能不够的情况D、由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优E、不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率

满足方差分析检验方法的配伍区组设计资料,如果采用Friedman检验,则将()A、犯第Ⅰ类错误的概率增大B、犯第Ⅱ类错误的概率增大C、犯第Ⅰ类错误的概率减小D、犯第Ⅱ类错误的概率减小

t检验不适用于多组数据均数比较的假设检验,原因不包括()。A、检验程序繁琐B、无统一的实验误差C、增大了犯α型错误的概率D、增大了犯β型错误的概率

t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2:(n-2),则当|t|≥ta/2(n-2)时()。A、接受原假设,认为β1显著不为零B、拒绝原假设,认为β1显著不为零C、接受原假设,认为β1显著为零D、拒绝原假设,认为β1显著为零

对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

单选题四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验()A会增加犯Ⅰ型错误的概率B会增加犯Ⅱ型错误的概率C会出现检验效能不够的情况D由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优E不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加

单选题对多个样本均数进行比较,下列描述正确的是()。A不能进行两两比较的t检验,因为计算量太大B不能进行两两比较的t检验,因为犯第二类错误的概率会增大C不能进行两两比较的t检验,因为犯第一类错误的概率会增大D如果各样本均来自正态总体,则可以直接进行两两比较E如果各样本均来自方差相同的正态总体,则可以直接进行两两比较

填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

单选题四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验()A会增加犯Ⅰ型错误的概率B会增加犯Ⅱ型错误的概率C会出现检验效能不够的情况D由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优E不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率

单选题假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是()A若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误B若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误C若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误D若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误E若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误

单选题对多个样本均数进行比较以下正确的一项是(  )。A不能进行两两比较的t检验,因为计算量太大B不能进行两两比较的t检验,因为犯第二类错误的概率会增大C不能进行两两比较的t检验,因为犯第一类错误的概率会增大D如果各样本均来自正态总体,则可以直接进行两两比较E如果各样本均来自方差相同的正态总体,则可以直接进行两两比较

多选题显著性水平就是()。A当原假设为真时,拒绝原假设的概率B犯第Ⅰ类错误的概率C犯第Ⅱ类错误的概率D犯弃真错误的概率