对城市生态适宜性评价方法中的数据标准化模型叙述正确的是( )。A:采用多元层次分析中的1～9及其倒数标度方法构造评价指标判断矩阵，进而确定各个评价因子的权重值，包括层次单排序及一致性检验和层次总排序及一致性检验两个过程B:由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异，要进行数量数据标准化处理，也就是将单项指标数值控制在0～1之间C:由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异，要进行数量数据标准化处理，也就是将单项指标数值控制在0～2之间D:城市生态适宜性是经济位、生活位和环境位等发展指数的综合评价，由于影响程度(权重)不同，各个领域对总指数的贡献率也不同。为便于计算和比较，采用加权线形求和法
对城市生态适宜性评价方法中的数据标准化模型叙述正确的是( )。
A:采用多元层次分析中的1～9及其倒数标度方法构造评价指标判断矩阵，进而确定各个评价因子的权重值，包括层次单排序及一致性检验和层次总排序及一致性检验两个过程
B:由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异，要进行数量数据标准化处理，也就是将单项指标数值控制在0～1之间
C:由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异，要进行数量数据标准化处理，也就是将单项指标数值控制在0～2之间
D:城市生态适宜性是经济位、生活位和环境位等发展指数的综合评价，由于影响程度(权重)不同，各个领域对总指数的贡献率也不同。为便于计算和比较，采用加权线形求和法
B:由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异，要进行数量数据标准化处理，也就是将单项指标数值控制在0～1之间
C:由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异，要进行数量数据标准化处理，也就是将单项指标数值控制在0～2之间
D:城市生态适宜性是经济位、生活位和环境位等发展指数的综合评价，由于影响程度(权重)不同，各个领域对总指数的贡献率也不同。为便于计算和比较，采用加权线形求和法
参考解析
解析：城市生态适宜性评价方法：
(1)指标权重值模型
采用多元层次分析中的1～9及其倒数标度方法构造评价指标判断矩阵，进而确定各个评价因子的权重值，包括层次单排序及一致性检验、层次总排序及一致性检验两个过程。
(2)数据标准化模型
由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异，要进行数量数据标准化处理，也就是将单项指标数值控制在0～1之间。本研究采用线性变换中的模糊极值变换，由于评价指标数列的区间值的特征比较重要，采用上限和下限区间值处理方法。
(3)综合指数评价
城市生态适宜性是经济位、生活位和环境位等发展指数的综合评价，由于影响程度(权重)不同，各个领域对总指数的贡献率也不同。为便于计算和比较，采用加权线形求和法。
(1)指标权重值模型
采用多元层次分析中的1～9及其倒数标度方法构造评价指标判断矩阵，进而确定各个评价因子的权重值，包括层次单排序及一致性检验、层次总排序及一致性检验两个过程。
(2)数据标准化模型
由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异，要进行数量数据标准化处理，也就是将单项指标数值控制在0～1之间。本研究采用线性变换中的模糊极值变换，由于评价指标数列的区间值的特征比较重要，采用上限和下限区间值处理方法。
(3)综合指数评价
城市生态适宜性是经济位、生活位和环境位等发展指数的综合评价，由于影响程度(权重)不同，各个领域对总指数的贡献率也不同。为便于计算和比较，采用加权线形求和法。
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对城市生态适宜性评价方法中的数据标准化模型叙述正确的是（）。A、采用多元层次分析中的1～9及其倒数标度方法构造评价指标判断矩阵，进而确定各个评价因子的权重值，包括层次单排序及一致性检验和层次总排序及一致性检验两个过程B、由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异，要进行数量数据标准化处理，也就是将单项指标数值控制在0～1之间C、由于评价指标的数量数据存在量纲或级数等方面的极大差异，要进行数量数据标准化处理，也就是将单项指标数值控制在0～2之间D、城市生态适宜性是经济位、生活位和环境位等发展指数的综合评价，由于影响程度（权重）不同，各个领域对总指数的贡献率也不同。为便于计算和比较，采用加权线形求和法
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