物联网的数据处理技术主要是实现数据的存储、处理、分析、决策与高效应用。

物联网的数据处理技术主要是实现数据的存储、处理、分析、决策与高效应用。


参考答案和解析
正确

相关考题:

数据可视化技术主要应用于大数据处理的()环节。 A.知识展现B.数据分析C.计算处理D.存储管理

应用项目管理信息系统的主要意义包括( )。A.实现项目管理数据的集中存储B.有利于项目管理数据的检索和查询C.实现项目管理数据的分散存储D.提高项目管理数据处理的效率E.确保项目管理数据处理的准确性

试题四论大数据处理技术及其应用近年来,互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展,数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据,并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面,企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求,传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下,企业需要针对“大数据”的应用特征,选取更加合适的数据处理方法与技术。请围绕“大数据处理技术及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。1.概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。2.请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异;列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征(至少列举四个)。3.阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题,是如何解决的。

( )是一种软件技术,在数据仓库中有广泛的应用,通过访问大量的数据实现数据处理分析要求,实现方式是从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到该服务器中供前端分析工具读取。A.联机分析处理(OLAP)B.联机事务处理(OLTP)C.数据采集工具(ETL)D.商业智能分析(BI)

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘

面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。 A.海量数据存储B.数据融合C.数据查询、搜索与数据挖掘D.数据采集E.智能决策

智能数据处理技术包括()。 A.数据格式与标准化B.智能控制方法C.规划与决策算法D.信息融合技术E.海量数据存储与搜索技术

( )是一种软件技术,在数据仓库中有广泛的应用,通过访问大量的数据实现数据处理分析要求,实现方式是从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到该服务器中供前端分析工具读取。A.联机分析处理(OLAP)B.联机事物处理(OLTP)C.数据采集工具(ETL)D.商业智能分析(BI)

利用( )在预测方面的优势,应用于超实时的电力系统仿真,提高分析决策的智能化水平。A.图像识别B.物联网C.大数据技术D.云存储技术

铁路通信设备技术状态大数据平台在总公司部署大数据处理服务器集群,建立完整的企业级通信设备大数据()环境。A、存储B、处理C、挖掘D、分析与应用

铁路通信设备技术状态大数据平台在总公司部署大数据处理()集群,建立完整的企业级通信设备大数据存储、处理、挖掘、分析与应用环境。A、交换机B、路由器C、磁盘阵列D、服务器

铁路通信设备技术状态大数据平台在总公司部署大数据处理服务器集群,建立完整的企业级通信设备大数据存储、处理、挖掘、分析与应用环境。

铁路通信设备技术状态大数据平台支撑功能为平台的()、数据处理、大数据分析及业务应用提供后台基础支撑。A、数据更新B、数据存储与备份C、信息组织与更新D、信息采集

面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。A、海量数据存储B、数据融合C、数据查询、搜索与数据挖掘D、数据采集E、智能决策

智能数据处理技术包括()。A、数据格式与标准化B、智能控制方法C、规划与决策算法D、信息融合技术E、海量数据存储与搜索技术

利用()在预测方面的优势,应用于超实时的电力系统仿真,提高分析决策的智能化水平。A、图像识别B、物联网C、大数据技术D、云存储技术

变电设备在线监测技术的三要素有()。A、信息采集B、数据处理与分析C、处理意见与决策

判断题铁路通信设备技术状态大数据平台在总公司部署大数据处理服务器集群,建立完整的企业级通信设备大数据存储、处理、挖掘、分析与应用环境。A对B错

多选题面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。A海量数据存储B数据融合C数据查询、搜索与数据挖掘D数据采集E智能决策

多选题物联网的关键技术有哪些()。A以RFID为代表的物品识别技术B传感技术和网络通信技术C海量数据存储和数据处理、云计算技术D以行业应用为基础的智慧管理控制技术E物联网体系标准和信息安全技术

多选题智能数据处理技术包括()。A数据格式与标准化B智能控制方法C规划与决策算法D信息融合技术E海量数据存储与搜索技术

单选题利用()在预测方面的优势,应用于超实时的电力系统仿真,提高分析决策的智 能化水平。A图像识别B物联网C大数据技术D云存储技术

单选题物联网通过大量传感设备采集、存储和处理海量的数据,如何经济、合理、安全地存储数据是实现物联网应用系统的一个富有挑战性的课题。()是支撑物联网应用系统的重要工具。A人工智能技术B无线通信技术C数据库与数据仓库技术D行业应用系统

单选题铁路通信设备技术状态大数据平台支撑功能为平台的()、数据处理、大数据分析及业务应用提供后台基础支撑。A数据更新B数据存储与备份C信息组织与更新D信息采集

单选题以下关于物联网网络服务层的描述中,错误的是()。A物联网应用层可以进一步分为管理服务层与行业应用层B服务管理层通过中间件实现汇聚层与接入层之间无缝连接C服务管理层提供海量数据汇聚、存储、数据挖掘、智能数据处理与智能决策计算D服务管理层为行业应用层提供网络管理与安全服务

单选题管理服务层的智能数据处理与()为物联网智能服务提供了技术支撑。A智能决策B智能分析C智能预测D智能查询

单选题物联网的智能性体现在协同处理、决策支持以及具有算法库和样本库的支持上。而要实现物联网的智能性必然要涉及()的存储、计算与数据挖掘问题。它的存储、计算对于物联网应用服务的普适化是一个很大的挑战。A非结构化数据B影像数据C海量数据D结构化数据

判断题智能数据处理技术和智能控制技术不是物联网关键技术。A对B错