在直线回归方程Y=a+bx中,b值可以是正的,也可以是负的。A对B错

在直线回归方程Y=a+bx中,b值可以是正的,也可以是负的。

A

B


参考解析

相关考题:

若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0B.a0C.b0D.b0

在C-D生产函数Y=AKαLβ中,A、α、β是固定的正参数。下列说法正确的是()。 A、若α+β=1,则生产函数规模报酬不变B、边际生产力,可以是正也可以是负C、α是产出Y关于资本K的弹性D、替代弹性等于零E、若0

在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值,也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值

在回归方程Y=a+bx中A.a是直线的斜率,b是直线的截距B.a是常数值,b是变量C.a是回归系数,b为0~1之间的值D.a是直线的截距,b是直线的斜率E.a是实验值,b是理论值

咨询师的自我开放包括( )。A.咨询师将自己的情感、思想、经验与求助者分享B.可以是传达正性的信息,也可以是传达负性的信息C.可以是传达正性的信息,不可以是传达负性的信息D.可以是咨询师的个人经验

期望理论中队“效价”的正确理解是()。 A.既可以是精神的,也可以是物质的B.既可以是正的、负的,也可以是零的C.指各种效价的总称D.效价是指概率的大小E.既包含了某一结果的绝对值,也包含相对值

直线回归方程y=a+bx,式中b表示( )。A.自变量B.因变量C.截距D.斜率

直线回归方程y=a+bx ,式中b表示回归直线与y轴的交点到原点的距离。此题为判断题(对,错)。

在一元线性回归方程Y=a+bx中,回归参数b表示( )。A.回归直线的起点值B.回归直线的截距C.回归直线的斜率D.相关系数

y关于x的线性回归方程y=a+bx刘应的回归直线必过点( )。A.(0,a)B.(0,b)C.(x,y)D.(a,b)

Y关于x的线性回归方程y=a+bx对应的回归直线必过点( )。A.B.C.D.

在非金属化合物中,非金属元素()价。A、负价B、正价C、可以是正价也可以是负价

取得股权日的合并报表,企业发生的购入成本是()。A、只能是正商誉B、只能是负商誉C、可以是正商誉,也可以是负商誉D、正、负商誉均不可

外部性可以是正的,也可以是负的。

要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好,就必须使()A、总偏差平方和最小B、正、负误差之和最小C、误差绝对值之和最小D、误差平方和最小

直线回归方程y=a+bx,式中a表示()。A、自变量B、因变量C、截距D、斜率

直线回归方程y=a+bx,式中b表示()。A、自变量B、因变量C、截距D、斜率

在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)A、必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B、回归系数既可以是正值,也可以是负值C、一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D、两个变量都是随机的E、两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

回归方程yc=a+bх中,a可以是正值,也可以是负值。

直线回归方程y=a+bx 中的b称为回归系数,回归系数的作用是()。A、可确定两变量之间因果的数量关系B、可确定两变量的相关方向C、可确定两变量相关的密切程度D、可确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量

直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数,回归系数可确定()A、两变量之间因果的数量关系B、两变量的相关方向C、因变量实际值与估计值的变异程度D、两变量的相关密切程度E、当自变量增加一个单位时,因变量平均增加值

判断题外部性可以是正的,也可以是负的。A对B错

判断题回归方程yc=a+bх中,a可以是正值,也可以是负值。A对B错

单选题取得股权日的合并报表,企业发生的购入成本是()。A只能是正商誉B只能是负商誉C可以是正商誉,也可以是负商誉D正、负商誉均不可

判断题在直线回归方程Y=a+bx中,b值可以是正的,也可以是负的。A对B错

多选题在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)A必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B回归系数既可以是正值,也可以是负值C一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D两个变量都是随机的E两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

单选题要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好,就必须使()A总偏差平方和最小B正、负误差之和最小C误差绝对值之和最小D误差平方和最小