在多元线性回归模型中,方程通过显著性检验,则至少有一个变量通过显著性检验()

在多元线性回归模型中,方程通过显著性检验,则至少有一个变量通过显著性检验()


参考答案和解析
当 不变时, 每变动一个单位Y的平均变动

相关考题:

多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A.正确B.错误

在多元线性回归分析中,t检验主要用来检验( )。A.各自变量前的偏回归系数的显著性B.总体线性关系的显著性C.样本线性关系的显著性D.β1=β2=…=βk=0

在一元线性回归模型中,方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() 此题为判断题(对,错)。

关于回归方程的统计检验中,说法正确的是(??)A.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验B.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验C.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验D.对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验E.对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验

在多元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可,但是在一元回归分析中,它们是不等价的:t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。( )

设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IIC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效B: 变量的显著性检验失效C: 模型的预测功能失效D: 解释变量之叫不独立

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的( )。A.线性关系显著性B.回归系数显著性C.拟合优度D.自相关和异方差

与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。

关于回归方程的统计检验中,说法正确的是()。A、A线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验B、A线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验C、A线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验D、A回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验E、A回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验

对回归方程进行的各种统计检验中,应用t统计量检验的是()。A、线性约束检验B、若干个回归系数同时为零检验C、回归系数的显著性检验D、回归方程的总体线性显著性检验

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()A、r检验B、t检验C、F检验D、DW检验

如何检验多元线性回归系数与方程的显著性?

通常对回归系数的显著性检验采用()检验,对回归方程线性关系的显著性检验采用()检验。

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()A、r检验B、t检验C、f检验D、DW检验

一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。A、回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B、回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C、回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D、这三种检验都是等价的

在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。A、相关系数B、复相关系数C、自由度D、显著性水平

问答题如何检验多元线性回归系数与方程的显著性?

问答题如果回归方程通过了显著性检验而有部分系数(变量)没有通过显著性检验,你觉得应该如何处理?谈谈你对回归方程形式设定和自变量选择的想法或经验。

单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

多选题关于回归方程的统计检验中,说法正确的是(  )。A对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验B对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验C对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验D对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验E对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验

单选题在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()Ar检验Bt检验Cf检验DDW检验

填空题与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

单选题在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()Ar检验Bt检验CF检验DDW检验