5、逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。

5、逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。


参考答案和解析
错误

相关考题:

Yi=β0+β1Xi+μi称为( )。A.一元回归模型B.二元回归模型C.多元回归模型D.非性线回归模型

逻辑回归与多元回归分析有哪些不同()A.逻辑回归预测某事件发生的概率B.逻辑回归有较高的拟合效果C.逻辑回归回归系数的评估D.以上全选

以下算法中属于聚类算法的是()。 A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

下列不属于统计回归的是()A、同时回归B、标准回归C、向后回归D、层次化回归E、逻辑回归

逻辑回归是最常见的风控模型算法。() 此题为判断题(对,错)。

以下算法中属于监督学习算法的是()。 A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

以下不属于非线性回归模型的是()。 A.指数曲线回归模型B.幂函数曲线回归模型C.单项式回归模型D.三角函数曲线回归模型

下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。A.一元回归模型B.多元回归模型C.线性回归模型D.非线性回归模型E.回归方程

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

以下关于逻辑回归的说法正确的是()A、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法

以下算法中对缺失值敏感的有()A、ogistic回归B、SVM算法C、CART决策树D、朴素贝叶斯

下列不属于分类算法的是()A、C4.5算法B、逻辑回归C、KNN算法D、TF-TDF算法

关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

由于引入虚拟变量,回归模型的截距项和斜率都发生变换,则这种模型称为()。A、平行回归模型B、重合回归模型C、汇合回归模型D、相异回归模型

模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型

回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

单选题以下不是逻辑回归中检验回归模型有效性的指标有()。AIV值BconcordanceCranking orderDGini

单选题当模型含有的自变量比较多时最好用()。A相关估算法B直接估算法C逐步估算法D回归估算法

单选题下列不属于分类算法的是()AC4.5算法B逻辑回归CKNN算法DTF-TDF算法

单选题下列关于Logitic回归与Probit回归说法正确的是()ALogitic回归属于逻辑分布,Probit回归属于正态分布BLogitic回归属于正态分布,Probit回归属于逻辑分布CLogitic回归和Probit回归均属于正态分布DLogitic回归和Probit回归均属于逻辑分布

单选题关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值

多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是()A应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法

单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C非线性回归模型D多元非线性回归模型

填空题与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

单选题回归分析模型可以是()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型,多元回归模型