采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取( )的结果。A.相关系数检验 B.方差分析 C.区间预测 D.点预测
采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取( )的结果。
A.相关系数检验 B.方差分析 C.区间预测 D.点预测
A.相关系数检验 B.方差分析 C.区间预测 D.点预测
参考解析
解析:【精析】利用一元线性回归预测模型可以进行点预测和区间预测。由于现实情况的变化和各种环境因素的影响,预测的实际值总会与预测值产生或大或小的偏移,点预测的实际意义并不大。因此预测不仅要得出点预测值,还要得出可能偏离的范围,即进行区间预测。
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下面关于回归预测()说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
关于一元线性回归的预测顺序正确的是()。A、输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算B、输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析C、输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析D、输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
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