描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型
回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。A.一元回归模型B.多元回归模型C.线性回归模型D.非线性回归模型E.回归方程
一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）
Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。A.二元线性回归模型B.多元线性回归模型C.一元线性回归模型D.非线性回归模型
ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。A：一元线性回归模型B：多元线性回归模型C：非平稳时间序列模型D：平稳时间序列模型
家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、回归预测法D、多元时间序列模型
每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。A：一元线性回归模型B：多元线性回归模型C：回归预测法D：平稳时间序列模型
与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型
回归分析模型可以是（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型，多元回归模型
组合模型指运用（）从市场价格自生发展趋势和外部因素影响两个角度分别对市场价格进行了预测。A、时间序列模型B、一元非线性回归模型C、多元线性回归模型D、多元非线性回归模型
在人力资源预测中，最常用的模型是（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）A、完全相同B、除了有相同的条件外，后者比前者少C、除了有相同的条件外，后者比前者多D、没有关系
单选题在人力资源预测中，最常用的模型是（）A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型
单选题简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）A完全相同B除了有相同的条件外,后者比前者少C除了有相同的条件外,后者比前者多D没有关系
单选题将地区生产总值和国税收入进行关联性分析是目前国税收入预测常用的手段，可以通过建立地区生产总值和国税收入之间的（）来预测国税收入的走势。A多元线性回归模型B经典线性回归模型C线性回归模型D一元线性回归模型
单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型
单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C非线性回归模型D多元非线性回归模型
填空题与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型，多元回归模型