神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。() 此题为判断题(对，错)。
对于多层感知机,()层拥有激活函数的功能神经元。 A、输入层B、隐含层C、输出层
神经网络的组成层次中错误的是()。 A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层
增加神经元的个数,无法提高神经网络的训练精度。() 此题为判断题(对，错)。
可以根据轻烃谱图检测到的单体轻烃个数确定水淹程度,强水淹层的轻烃单体个数一般大于()。 A、35个B、85个C、55个D、153个
假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[－0.0001],X可能是一下哪一个?( ) A.ReLUB.tanhC.sigmoidD.其他都不是
根据（）和（）的个数不同，储带装置有储存两层、四层和六层胶带三种形式。
在类神经网络中计算误差值的目的是（）A、调整隐藏层个数B、调整输入值C、调整权重（Weight）D、调整真实值
如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）？（）A、输入层节点个数设定为2B、输出层节点个数设定为2C、隐藏层节点个数设定为0D、隐藏层节点个数设定为1
人工神经元网络包括（）A、输入层B、中间隐藏层C、映射层D、输出层
一个完整的人工神经网络包括（）。A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层
纵向分层是指将空间数据按照逻辑类型分成不同的数据层，每个数据层对应特定的专题内容和属性结构。
当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。
组织文化的（）是组织文化的核心和主体。A、内隐层B、中间层C、外显层
目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到（）。A、10多层B、50多层C、100层D、300多层
单选题在递归网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络，有些神经元的输出被反馈至神经元的（）A同层B同层或前层C前层D输出层
单选题多层前向神经网络与单层感知器相比较，下面（）不是多层网络所特有的特点。A采用误差反向传播算法B含有一层或多层的隐层神经元C神经元的数目可达到很多D隐层激活函数采用可微非线性函数
多选题人工神经元网络包括（）A输入层B中间隐藏层C映射层D输出层
判断题当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。A对B错
判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。A对B错
单选题如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）？（）A输入层节点个数设定为2B输出层节点个数设定为2C隐藏层节点个数设定为0D隐藏层节点个数设定为1
单选题下列不属于BP网络的优点的是（）ABP网络输入输出之间的关联信息分布地存储在网络的连接权中，个别神经元的损坏只对输入输出关系有较小的影响，因而BP网络具有较好的容错性。B待寻优的参数多，收敛速度快。C只要有足够多的隐层和隐层节点，BP网络可以逼近任意的非线性映射关系。DBP网络的学习算法属于全局逼近算法，具有较强的泛化能力。
多选题一个完整的人工神经网络包括（）。A一层输入层B多层分析层C多层隐藏层D两层输出层
判断题决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。A对B错
单选题在类神经网络中计算误差值的目的是（）A调整隐藏层个数B调整输入值C调整权重（Weight）D调整真实值
单选题具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通；神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元间的连接的神经网络是（）A前馈网络B递归网络CElmman网络DHopfield网络
BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.] A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层