一般使用Floyd算法求解单源点到其余顶点之间的最短路径。
一般使用Floyd算法求解单源点到其余顶点之间的最短路径。
参考答案和解析
错误
相关考题：
● 求单源点最短路径的迪杰斯特拉（Dijkstra ）算法是按（57） 的顺序求源点到各 顶点的最短路径的。（57）A. 路径长度递减 B. 路径长度递增C. 顶点编号递减 D. 顶点编号递增
下面哪些使用的不是贪心算法()A.单源最短路径中的Dijkstra算法B.最小生成树的Prim算法C.最小生成树的Kruskal算法D.计算每对顶点最短路径的Floyd-Warshall算法
阅读下列说明，回答问题l和问题2，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】现需在某城市中选择一个社区建一个大型超市，使该城市的其他社区到该超市的距离总和最小。用图模型表示该城市的地图，其中顶点表示社区，边表示社区间的路线，边上的权重表示该路线的长度。现设计一个算法来找到该大型超市的最佳位置：即在给定图中选择一个顶点，使该顶点到其他各顶点的最短路径之和最小。算法首先需要求出每个顶点到其他任一顶点的最短路径，即需要计算任意两个顶点之间的最短路径；然后对每个顶点，计算其他各顶点到该顶点的最短路径之和；最后，选择最短路径之和最小的顶点作为建大型超市的最佳位置。下面是求解该问题的伪代码，请填充其中空缺的(1)至(6)处。伪代码中的主要变量说明如下：W：权重矩阵n：图的顶点个数sP：最短路径权重之和数组，SP[i]表示顶点i到其他各顶点的最短路径权重之和，i从1到nrain_SP：最小的最短路径权重之和min_v：具有最小的最短路径权重之和的顶点i：循环控制变量j：循环控制变量k：循环控制变量LOCATE-SHOPPINGMALL(W，n)1 D(0)=W2 for(1)3 for i=1 t0 n4 for j=1 t0 n56 (2)7 else8 (3)9 for i=1 to n10 sP[i] =O11 for j=1 to n12 (4)13 min sP=sP[1]14 (5)15 for i=2 t0 n16 if min sPsP[i]17 min sP=sP[i]18 min V=i19 return (6)
●迪杰斯特拉(Dijkstra)算法用于求解图上的单源点最短路径。该算法按路径长度递增次序产生最短路径，本质上说，该算法是一种基于(62)策略的算法。(62)A．分治B．动态规划C．贪心D．回溯
● 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法用于求解图上的单源点最短路径。该算法按路径长度递增次序产生最短路径，本质上说，该算法是一种基于（61）策略的算法。 A.分治 B.动态规划 C.贪心 D.回溯
最短路径A.标号法求解单源点最短路径：vara:array[1..maxn,1..maxn] of integer;b:array[1..maxn] of integer; {b[i]指顶点i到源点的最短路径}mark:array[1..maxn] of boolean;procedure bhf;varbest,best_j:integer;
试题（10）距离向量路由算法要求每个节点保存一张距离向量表（即路由表），其中最关键的路由信息是 （10） 。（10）A. 源节点到目的节点的最短距离B. 源节点到目的节点的路径C. 本节点到目的节点的输出节点（下一节点）地址D. 本节点到目的节点的路径
距离向量路由算法要求每个节点保存一张距离向量表（即路由表），其中最关键的路由信息是（ ）。 A.源节点到目的节点的最短距离B.源节点到目的节点的路径C.本节点到目的节点的输出节点（下一节点）地址D.本节点到目的节点的路径
在AOE网络中关键路径叙述正确的是()。A.从开始顶点到完成顶点的具有最大长度的路径，关键路径长度是完成整个工程所需的最短时间B.从开始顶点到完成顶点的具有最小长度的路径，关键路径长度是完成整个工程所需的最短时间C.从开始顶点到完成顶点的具有最大长度的路径，关键路径长度是完成整个工程所需的最长时间D.从开始顶点到完成顶点的具有最小长度的路径，关键路径长度是完成整个工程所需的最长时间
（）是基于单源点的最小费用路径算法。A、Dijksta算法和Floyd-Warshall算法B、Dijksta算法和Bellman-Ford算法C、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法D、Floyd-Warshall算法
单选题求解最短路径的Floyd算法的时间复杂度为（ ）。AO（n）BO（n+c）CO（n*n）DO（n*n*n）