当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时,表示可以放心地接受原假设。

当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时,表示可以放心地接受原假设。


参考答案和解析
错误

相关考题:

假设检验的基本步骤为( )。A.建立假设B.选择检验统计量,给出拒绝域的形式C.给出显著性水平aD.确定临界值C,给㈩拒绝域WE.根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内

下列各项不属于假设检验中判断错误种类的是( )。A.拒真错误B.原假设H0为真,但由于抽样的随机性,样本落在拒绝域W内,从而导致拒绝H0C.取伪错误D.原假设H0为不真,但由于抽样的随机性,样本落在拒绝域W内,从而导致接受H0

在假设检验中,在原假设H0不成立的情况下,样本值未落入拒绝域W,从而接受H0,称这种错误为第___________类错误.

进行回归方程线性关系的显著性检验时,根据样本资料计算的统计量值F=83.291,由于F>F0.05,2,12,故( )。A.落入接受域,接受原假设B.落入拒绝域,接受备择假设C.在95%的置信概率下,模型的线性关系显著成立D.在95%的置信概率下,月工作时间和月完成任务量在整体上对月工资收入的解释作用是显著的

在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

若在右侧检验情况下,样本均值小于假设的总体参数,则()。 A有可能拒绝原假设B肯定拒绝原假设C有可能接受原假设D肯定接受原假设

若假设形式为H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,当随机抽取一个样本,其均值μ=μ0,则( )。A.肯定不能拒绝原假设B.有可能接受原假设C.有1-α的可能接受原假设D.有可能拒绝原假设

假设检验的程序包括( )。①根据实际问题,提出原假设及备择假设②构造统计量并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布③根据给定显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域④检验样本统计量的值是否落入否定域,若是则拒绝原假设,否则接受原假设A.①②④B.①③④C.②③④D.①②③④

P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,将P值与给定的显著性水平α相比()。A当P值≥α时,拒绝原假设B当P值α时,拒绝原假设C当P值1-α,接受原假设D当P值 1-α时,接受原假设

在假设检验在,如果原假设为真,则检验统计量的值落入拒绝域是一个()A、必然事件B、不可能事件C、小概率事件D、大概率事件

当检验计量的观测值未落入原假设的拒绝域时,表示()。A、可以放心的不拒绝原假设B、没有充分的理由拒绝原假设C、没有充分的理由拒绝备择假设D、备择假设是错误的

两个样本均数比较t检验(α=0.05),当︱t︱<t0.05,(υ)时()A、接受检验假设B、接受HOC、接受无效假设D、接受原假设E、接受备择假设

在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。

如果检验统计量的绝对值小于临界值的绝对值,就接受原假设。也就是说当p-值小于α(或α/2)时,要接受原假设。

当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时,表示()。A、可以放心地接受原假设B、没有充足的理由否定与原假设C、没有充足的理由否定备择假设D、备择假设是错误的

如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。A、可以放心的接受原假设B、有较充足理由否定原假设C、不确定D、备择假设是错误的

对于原假设真实性的检验()。A、样本指标落在接受域内,就证明原假设一定是真实的B、样本指标落在接受域内,并不证明原假设一定是真实的C、样本指标落在拒绝域内,就证明原假设一定是假的D、样本指标落在接拒绝内,并不证明原假设一定是假的

在假设检验中,显著性水平α是表示()。A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为假时被接受的概率D、原假设为假时被拒绝的概率E、是根据样本数据计算出的概率

线性回归分析中,也可以根据P值作检验。下列正确的表述有()A、当P值α时,拒绝原假设H0B、当P值≥α时,接受原假设H0C、当P值α时,接受原假设H0D、当P值≥α时,拒绝原假设H0

单选题如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。A可以放心的接受原假设B有较充足理由否定原假设C不确定D备择假设是错误的

单选题在假设检验在,如果原假设为真,则检验统计量的值落入拒绝域是一个()A必然事件B不可能事件C小概率事件D大概率事件

多选题线性回归分析中,也可以根据P值作检验。下列正确的表述有()A当P值α时,拒绝原假设H0B当P值≥α时,接受原假设H0C当P值α时,接受原假设H0D当P值≥α时,拒绝原假设H0

单选题假设检验的具体步骤包括(  )。Ⅰ.根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ.确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ.根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ.判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落入否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

单选题在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。A拒绝原假设B接受原假设C原假设为真D原假设为假

多选题在假设检验中,显著性水平α是表示()。A原假设为真时被拒绝的概率B原假设为真时被接受的概率C原假设为假时被接受的概率D原假设为假时被拒绝的概率E是根据样本数据计算出的概率

单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,将P值与给定的显著性水平α相比()。A当P值≥α时,拒绝原假设B当P值α时,拒绝原假设C当P值1-α,接受原假设D当P值 1-α时,接受原假设

单选题两个样本均数比较t检验(α=0.05),当︱t︱<t0.05,(υ)时()A接受检验假设B接受HOC接受无效假设D接受原假设E接受备择假设

单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,对于单侧检验,将P值与给定的显著性水平α相比()A当P值≥α时,拒绝原假设B当P值≥α时,接受原假设C当P值1-α,拒绝原假设D当P值1-α时,接受原假设