散点图的形状为一条直线，且两个变量方差均不为0，他们之间的相关系数可能为（）[多选题]A．1B．0.5C．0D．-1
散点图的形状为一条直线，且两个变量方差均不为0，他们之间的相关系数可能为（）[多选题]
A．1
B．0.5
C．0
D．-1
参考答案和解析
AD
相关考题：
相关系数ν>0时，散点图中散点的分布形态为()A.散点完全在一条直线上B.散点完全在一条直线上，且随X增大，Y值也有增大趋势C.散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值减小D.散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值增大
以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A．方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B．协方差用于表示两个变量之间的相互作用C．相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D．相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性E．协方差越大，两个证券之间的相关性越大
相关系数r>0时，散点图中散点的分布形态为A、散点完全在一条直线上B、散点完全在一条直线上，且随X增大，Y值也有增大趋势C、散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值减小D、散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值增大E、散点分布不规则
若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。A.两个变量独立B.两个变量间没有线性相关关系C.两个变量间可能有函数关系D.两个变量间一定有函数关系E.两个变量在散点图上的点子呈一条直线
以下关于统计变量的描述中正确的有()。A:方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B:协方差用于表示两个变量之间的相互作用C:相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程度D:相关系数等于O，说明两个证券之间没有相关性E:协方差越大，两个证券之间的相关性越大
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图，下列说法正确的是（）。A、散点图中的点分布越集中，说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀，说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同，则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上，则为完全相关
多选题多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布
单选题相关系数r0时，散点图中散点的分布形态为（）A散点完全在一条直线上B散点完全在一条直线上，且随X增大，Y值也有增大趋势C散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值减小D散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值增大E散点分布不规则
单选题散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图，下列说法正确的是（）。A散点图中的点分布越集中，说明两个变量的相关性越强B散点图中的点分布越均匀，说明两个变量的相关性越强C若两个变量的变动方向相同，则为完全正相关D如果各个观测点落在一条直线上，则为完全相关
多选题分析两个变量之间的相关关系，通常通过（ ）来度量变量之间线性关系的相关程度。A分析拟合优度B观察变量之间的散点图C计算残差D求解相关系数的大小