在文本聚类中，欧氏距离是比较适合的。
在文本聚类中，欧氏距离是比较适合的。
参考答案和解析
错误
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基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）A、机器学习系统节省人力，更自动化B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度
开始将N个样品各自作为一类，将规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离，重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合并为一类，此种聚类方法是（）A、K－meansB、SOM聚类C、系统聚类D、有序聚类
单选题Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。对五个变量进行聚类，数据经Z分数法标准化，采用最短距离聚类法，欧氏距离平方测度距离，在距离为182.2处可聚为（）A1B2C3D4
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