2、在训练好的深度神经网络中，低层隐含层（特征层）的输出更接近原始输入数据，随着隐含层层数的增加，输出的特征变得抽象。
2、在训练好的深度神经网络中，低层隐含层（特征层）的输出更接近原始输入数据，随着隐含层层数的增加，输出的特征变得抽象。
参考答案和解析
反向传播算法
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人工神经网络技术评价油气层的实质是()。 A、模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B、寻找输入层和输出层C、获取单元层间的连接权值D、采用误差反传播法，把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元，最终获得趋于实际的结果
在第五章手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。A、784；10B、28；10C、784；1D、28；1
在分层数据流图中，若某层的加工K分解成下层的数据流图L，则（）A、K与L的输入、输出数据流不一定相同B、K与L的输入数据流必须相同、输出数据流不一定相同C、K与L的输入、输出数据流必须相同D、K与L的输入数据流可以不同、输出数据流必须相同
单选题人工神经网络技术评价油气层的实质是（）。A模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B寻找输入层和输出层C获取单元层间的连接权值D采用误差反传播法，把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元，最终获得趋于实际的结果
BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.] A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层