21、多元回归分析中,不要求误差“独立、并且误差服从相同的正态分布”。

21、多元回归分析中,不要求误差“独立、并且误差服从相同的正态分布”。


参考答案和解析
正确

相关考题:

线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布

在简单线性回归分析中,关于误差项随机变量的理论假设包括( )。A、服从正态分布B、数学期望等于0C、相互独立D、方差相等

以下哪项不是多元回归的要求()。 A.服从泊松分布B.因变量与各自变量之间具有线性关系C.各例观测值相互独立D.因变量具有相同的方差E.服从正态分布

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅰ.Ⅲ.ⅣC:Ⅰ.Ⅱ.ⅣD:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

在下列有关偶然误差的叙述中,正确的是()A、服从统计规律,呈正态分布B、大小相等的正负误差出现的概率相等C、大误差出现的概率小,小误差出现的概率大D、具有单向性

随机误差出现的几率完全服从正态分布。

在方差分析的数据结构模型中,需假设随机误差ε()A、数学期望为0B、相互独立C、方差为常数D、方差随因子水平的增减而增减E、服从正态分布

某孔尺寸要求为20±0.01,精镗后尺寸服从正态分布,其算数平均值为20.08,问该加工方法的常值系统误差为多少?如何减少该误差?

在单因素方差分析中,组内误差平方和除以总体方差之后服从正态分布。

在线性回归模型中,假定随机误差ε()。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布

偶然误差是服从正态分布的。

偶然误差的大小和正负值都是不固定的,是随机的,但服从正态分布规律。

如果某加工过程中,误差服从正态分布,但是样本平均值与公差带中心不重合,可以判断该加工过程存在()A、随机误差B、常值系统误差C、变值系统误差

服从正态分布规律的误差是()。A、系统误差B、偶然误差C、方法误差D、试剂误差

对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε,通常的假定有:()。A、ε是一个随机变量B、ε服从正态分布C、ε的期望值为0D、对于所有的x值,ε的方差相同E、ε相互独立

下列属于一元回归中的基本假定的是( )。A、对于所有的X,误差项的方差都相同B、误差项服从正态分布C、误差项相互独立

服从正态分布规律的随机误差有哪些特征?

大量的随机误差服从正态分布,一般说来增加测量次数求平均可以减小随机误差。

假定大量的测量误差均服从正态分布,一般取()为随机误差的极限误差。A、σB、2σC、3σD、4σ

在实际的检验分析工作中,大多是进行有限次的数据检测和处理,有限次数检测值的偶然误差服从正态分布。

服从正态分布偶然误差的四大特性指什么?

随机误差服从正态分布时有哪些特性?

单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅲ、ⅣCⅡ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

问答题随机误差服从正态分布时有哪些特性?

多选题在方差分析的数据结构模型中,需假设随机误差ε()A数学期望为0B相互独立C方差为常数D方差随因子水平的增减而增减E服从正态分布

判断题偶然误差的大小和正负值都是不固定的,是随机的,但服从正态分布规律。A对B错

多选题下列属于一元回归中的基本假定的是( )。A对于所有的X,误差项的方差都相同B误差项服从正态分布C误差项相互独立