4、有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计量中方差最大B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小C.在所有线性无偏估计量中方差最小D.在所有线性无偏估计量变异系数最大

4、有效估计量是指()

A.在所有线性无偏估计量中方差最大

B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小

C.在所有线性无偏估计量中方差最小

D.在所有线性无偏估计量变异系数最大


参考答案和解析
C

相关考题:

抽样估计的有效性,是指作为优良估计量的方差,应该比其他估计量的方差( )。A.大B.小C.相等D.无关

用估计值对总体参数进行区间估计的原理是() A.估计量是一个一致估计量B.估计量是一个无偏的估计量C.估计量是一个有效的估计量D.估计量服从正态分布

估计量的有效性是指() A.估计量和总体参数之间完全一致B.随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数C.要求估计量的数学期望等于总体参数D.估计量的方差尽可能小

有效性是指估计量的方差尽可能小。此题为判断题(对,错)。

无偏估计量也是有效估计量。( )

有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比,()。A.前者小于后者B.前者大于后者C.前者有时小于后者,有时大于后者D.两者相等

有效性是指估计量的方差尽可能小。( )

加权最小二乘(WLS)估计量是( )估计量。A、无偏B、有偏C、有效D、无效

估计量的有效性是指()。A、估计量和总体参数之间完全一致B、随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数C、要求估计量的数学期望等于总体参数D、估计量的方差尽可能小

当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量

有效估计量

如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()A、无偏估计量B、一致估计量C、有效估计量D、有偏估计量

抽样估计的有效性,是指作为优良估计量的方差,应该比其他估计量的方差()。A、大B、小C、相等D、无关

点估计中的有效性是指随着样本容量的增大,点估计量的值越来越接近总体参数。()

在评价估计量的标准中,如果随着样本容量的增大,点估计量的值越来越接近总体参数,这是指估计量的()。A、准确性B、无偏性C、有效性D、一致性

如果模型包含随机解释变量,且与随机干扰项异期相关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量

凡是总体参数q的无偏估计量都是q的有效估计量。

A、B是两个无偏估计量,如果A估计量的方差小于B估计量的方差,则称()。A、A是充分估计量B、A比B有效C、B比A有效D、AB一样有效

估计量的有效性是指优良估计量的方差与其它估计量的方差相比()A、优良估计量的方差最小B、优良估计量的方差最大C、两者相等D、两者大小不能判断

有效性即如果一个样本统计量的()比其它估计量的()都小,则该样本统计量是比其它估计量更为有效的一个估计量。

单选题当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A有偏估计量B有效估计量C无偏估计量D渐近有效估计量

单选题“有效性”是统计学家评价估计量的一个标准,它是指( )。A估计量的方差尽可能小B估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数C随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数D点估计量的值与被估参数的值相等

判断题无偏估计量也是有效估计量。A对B错

单选题用估计值对总体参数进行区间估计的原理是()。A估计量是一个一致估计量B估计量是一个无偏的估计量C估计量是一个有效的估计量D估计量服从正态分布

单选题抽样估计的有效性,是指作为优良估计量的方差,应该比其他估计量的方差(  )。A大B小C相等D无关

单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A有偏估计量B有效估计量C无效估计量D渐近有效估计量

单选题在评价估计量的标准中,如果随着样本容量的增大,点估计量的值越来越接近总体参数,这是指估计量的()。A准确性B无偏性C有效性D一致性