虚拟变量陷阱是一种特殊的完全多重共线性。
虚拟变量陷阱是一种特殊的完全多重共线性。
参考答案和解析
A
相关考题：
下列选项中判断正确的有（）。A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
下列有关流动性陷阱的说法正确的是______。 A、流动性陷阱是凯恩斯提出的一种假说B、LM曲线是水平的，财政政策完全无效C、LM曲线是垂直的，财政政策完全有效D、LM曲线是水平的，财政政策完全有效
多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因，( )A: 自变量之间有相同或者相应的变化趋势B: 所有的自变量对田变量的影响都不显著C: 自变量之间具有某种娄型的近似线性关系D: 模型巾自变量过多
关于虚拟变量设置原则，下列表述正确的有（）。A、当定性因素有m个类别时，引入m-1个虚拟变量B、当定性因素有m个类别时，引入m个虚拟变量，会产生多重共线性问题C、虚拟变量的值只能去0和1D、在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0E、以上说法都正确
用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（）A、结构方程为恰好识别B、结构方程为过度识别C、简化式方程的扰动项满足经典假定D、前定变量之间无完全的多重共线性E、结构方程中解释变量间无严重多重共线性
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
多重共线性产生的主要原因有（）。A、经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B、经济变量之间往往存在密切的关联度C、在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性D、在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性E、以上都不正确
对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性
单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
单选题在联立方程模型中，下列关于工具变量的表述，错误的是（）A工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。B工具变量必须是模型中的前定变量，与结构方程中的随机误差项不相关。C工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱，以避免多重共线性。D若引入多个工具变量，即使工具变量之间存在多重共线性，也不影响估计结果。
多选题用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（）A结构方程为恰好识别B结构方程为过度识别C简化式方程的扰动项满足经典假定D前定变量之间无完全的多重共线性E结构方程中解释变量间无严重多重共线性