10、下列哪些属于多波段图像的统计特征A.矩B.协方差矩阵C.相关系数矩阵D.直方图

10、下列哪些属于多波段图像的统计特征

A.矩

B.协方差矩阵

C.相关系数矩阵

D.直方图


参考答案和解析
协方差矩阵;相关系数矩阵

相关考题:

多波段数字图像是从多个波段获取的遥感数字图像,多波段数字图像的存储与分发通常采用三种数据格式记录信息,它们是()数据格式、()数据格式和()数据格式。

标准假彩色图像。它是在彩色合成时,把近红外波段的影像作为合成图像中的绿色分量、把红色波段的影像作为合成图像中的红色分量、把绿色波段的影像作为合成图像中的蓝色分量进行合成的结果。()

同一景图像中不同波段的信息,相同地物范围内不同时相的图像都可进行( )。A.图像分类B.统计分析C.几何校正D.对比分析

多波段图像线性拉伸的步骤是什么?

在LANDSAT的TM图像中,波段(),波段(),波段(),对4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色合成的假彩色图像称为标准假彩色图像

将多光谱波段和全色波段通过空间配准和内容复合,生成一幅具有丰富光谱信息和空间信息新图像,称为高分辨率遥感图像融合。

图像根据人的视觉特性分为()和(),按照图像所含波段数分为()、多波段图像和(),按照图像空间坐标和亮度的连续性分为 拟图像和()

1.5-2.5μm的波段属于下列哪个波段()A、微波段B、近红外波段C、中红外波段D、远红外波段

主成分分析(PCA)就是一种去除波段之间的多余信息、将多波段的图像信息压缩到比原波段更有效的少数几个转换波段的方法。一般情况下,第一主成分(PCI)包含所有波段中()的方差信息。A、95%B、90%C、85%D、80%

为什么多光谱图像比单波段图像能判读出更多的信息?

多波段图像可以用不同波段图像进行RGB合成不同的彩色图像,例如对TM数据进行4(R):3(G):2(B)合成的是真彩色图像。

TM图像六个波段经过缨帽变换处理后三个组分图像所代表的特征意义分别是()、()和()。

遥感图像根据波段的多少分类错误的是()A、单波段图像B、中波段图像C、多波段图像D、超波段图像

将低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率光谱图像的遥感图像处理技术称为()A、图像校正B、图像增强C、图像融合D、最大合成法

图像的统计特征有什么作用?

填空题在LANDSAT的TM图像中,波段(),波段(),波段(),对4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色合成的假彩色图像称为标准假彩色图像

填空题图像根据人的视觉特性分为()和(),按照图像所含波段数分为()、多波段图像和(),按照图像空间坐标和亮度的连续性分为 拟图像和()

问答题为什么要将多波段图像与全色影像融合?融合的步骤?

单选题1.5-2.5μm的波段属于下列哪个波段()A微波段B近红外波段C中红外波段D远红外波段

问答题多波段图像线性拉伸的步骤是什么?

判断题将多光谱波段和全色波段通过空间配准和内容复合,生成一幅具有丰富光谱信息和空间信息新图像,称为高分辨率遥感图像融合。A对B错

单选题在探究地物温度差异时,一般使用()A热红外图像B黑白红外图像C多波段图像D黑白全色图像

判断题多波段图像可以用不同波段图像进行RGB合成不同的彩色图像,例如对TM数据进行4(R):3(G):2(B)合成的是真彩色图像。A对B错

填空题TM图像六个波段经过缨帽变换处理后三个组分图像所代表的特征意义分别是()、()和()。

问答题为什么多光谱图像比单波段图像能判读出更多的信息?

单选题遥感图像根据波段的多少分类错误的是()A单波段图像B中波段图像C多波段图像D超波段图像

单选题下列关于遥感影像数字镶嵌的说法中不正确的是()A在遥感影像镶嵌的灰度调整中,对于多波段的图像文件,一般方法是选择一个信息量相对丰富的波段作为匹配“标准波段”,对其它所有波段进行统一的“直方图匹配”处理。B镶嵌要有足够宽的重叠区,最好不少于图像的l/5如果过于狭窄会影响镶嵌精度,特别是图像边缘会出现扭曲。C镶嵌时相邻的图像往往色调(对彩色图像)或灰度值不一致(对灰度图像),此时需要其中一幅图像进行诸如“直方图匹配”等处理。对于彩色图像,需要从红绿蓝三个波段分别进行灰度的调整;对于多波段的图像文件,需要进行一一对应的多个波段的灰度调整。D要参加拚接的图像必须具有统一的坐标系,即首先进行图像的几何纠正。此外具有相同的波段数(像元大小可以不一样)。E如果镶嵌后需要某种地图投影变换,最好依据该地图投影方式先分幅校正,然后再镶嵌,这样精度会更高些。

单选题下列关于主组分分析的说法中不正确的是()A主组分分析是在统计特征基础上的多维正交线性变换。多波段图像经过这种变换后产生出一组新的组分图像,组分图像的数目只能等于原来的波段数,但组分图像之间消除了相关性。(组分图像的数目可以等于或少于原来的波段数。)B主组分分析的目的是将原来各波段图像中的有用信息集中到数目尽可能少的新的组分图像中,并使各组分图像互不相关,即各自包含不同的地物信息,大大减少总的数据量,便C从几何意义上,相当于空间坐标的旋转。主组分变换,相当于把原来的数据变换到一个新的坐标系统。D主组分变换多用于多变量数据压缩,即把原来的多变量数据在信息损失最小的前提下,变换为尽可能少的新的变量,以减少数据的维数。