一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题:算法的时间复杂性,可以表达为关于问题规模n的一个函数T(n),T(n)可以用大O表示法来处理。问T(n)=O(f(n))是什么意思?正确的是_________。A.T(n)是关于f(n)的一个函数B.T(n)是与f(n)同数量级的函数C.T(n)是将函数f(n)代入O(x)中所形成的新函数D.T(n)是依据f(n)计算出来的

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题:算法的时间复杂性,可以表达为关于问题规模n的一个函数T(n),T(n)可以用大O表示法来处理。问T(n)=O(f(n))是什么意思?正确的是_________。

A.T(n)是关于f(n)的一个函数

B.T(n)是与f(n)同数量级的函数

C.T(n)是将函数f(n)代入O(x)中所形成的新函数

D.T(n)是依据f(n)计算出来的


参考答案和解析
其它三个选项全部

相关考题:

若一个算法中的语句频度之和为T(n)=3720n+4nlogn,则算法的时间复杂度为 O(n)。() 此题为判断题(对,错)。

若算法中语句的最大频度为T(n)=2006n+6n㏒n+29㏒2n,则其时间复杂度为()。 A、O(㏒n)B、O(n)C、O(n㏒n)D、O(㏒2n)

设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示,则该算法的时间复杂度为(59)。A.O(1gn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n2)

● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为 (63)。(63)A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)

某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为( )。A.(n2)B.O(n)C.O(nlgn)D.O(1)

假设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n,T(1)=1表示,则该算法的时间复杂度为()A.O(logn)B.O(n*logn)C.O(n)D.O(n^2)

某算法的时间代价递推关系为T(n)=2T(n/2)+n,T(1)=1,则该算法的时间复杂度为______。A.O(n)B.C.O(n2)D.O(1)

A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。 A对于任何的数据量,A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大,B算法比A算法有效D对于任何数据量,B算法的时间开销都比A算法小

● 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)= T(n-1) + n (n0) 及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为 (65) 。

● 若某算法在问题规模为 n 时,其基本操作的重复次数可由下式表示,则该算法的时间复杂度为 (64) 。(64)A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)

若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势,则算法时间复杂度最小的是(59)。A.O(n2)B.O(n)C.O(logn)D.O(nlogn)

设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为(65)。A.O(lgn)B.O (nlgn)C.O(n)D.O(n2)

设求解某问题的递归算法如下:F(int n){if n=1 {Move(1)}else{F(n-1);Move(n);F(n-1);}}求解该算法的计算时间时,仅考虑算法Move所做的计算为主要计算,且Move为常数级算法。则算法F的计算时间T(n)的递推关系式为(9);设算法Move的计算时间为k,当 n=4时,算法F的计算时间为(10)。A.T(n)=T(n-1)+1B.T(n)=2T(n-1)C.T(n)=2T(n-1)+1D.T(n)=2T(n+1)+1

设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示,则该算法的时间复杂度为(1)。A.O(lgn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n2)

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为 ( ) ,若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加 (请作答此空) 倍。A.16B.64C.256D.1024

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为 (请作答此空) ,若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加 ( ) 倍。A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n2)D.O(n2lgn)

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。A.16B.64C.256D.1024

已知算法A的运行时间函数为T(n)=8T(n/2)+n2,其中n表示问题的规模,则该算法的时间复杂度为( )A.θ(n)B.θ(nlgn)C.θ(n2)D.θ(n3)

已知算法A的运行时间函数为T(n)=8T(n/2)+n2,其中n表示问题的规模,另已知算法B的运行时间函数为T(n)=XT(n/4)+n2,其中n表示问题的规模。对充分大的n,若要算法B比算法A快,则X的最大值为( )。A.15B.17C.63D.65

设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为( )。A.O(lgn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n^2)

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。 A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n2)D.O(n2lgn)

数据结构与算法里,关于汉诺塔算法的时间复杂度说的正确的是()A、O(2*n)B、O(2^n)C、O(n*n)D、O(n*n*n)

T(n)表示当输入规模为n时的算法效率,以下算法效率最优的是()A、T(n)=T(n–1)+1,T(1)=1B、T(n)=2n2C、T(n)=T(n/2)+1,T(1)=1D、T(n)=3nlog2n

排序的平均时间复杂度为O(n•logn)的算法是(),为O(n•n)的算法是()

算法的时间复杂度记为:T(n)=O(f(n))。

背包问题的贪心算法所需的计算时间为()A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)

单选题T(n)表示当输入规模为n时的算法效率,以下算法效率最优的是()AT(n)=T(n–1)+1,T(1)=1BT(n)=2n2CT(n)=T(n/2)+1,T(1)=1DT(n)=3nlog2n

判断题算法的时间复杂度记为:T(n)=O(f(n))。A对B错