虚拟变量的取值通常取0或1；

虚拟变量的取值通常取0或1；

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相关考题：

虚拟变量的取值为0和1，分别代表某种属性的存在与否，其中（）A.0表示存在某种属性B.0表示不存在某种属性C.1表示存在某种属性D.1表示不存在某种属性E.0和1代表的内容可以随意设定
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在变量、取值相异时，其逻辑函数值为1，相同时为0，称为异或运算()
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在变量A、B取值相异时，其逻辑函数值为1，相同时为0，称为异或运算。()
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在整数规划问题中,若变量取值为0或者1,则为0—1规划问题。() 此题为判断题(对，错)。
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卡诺图化简逻辑函数方法:寻找必不可少的最大卡诺圈,留下圈内()的那些变量。求最简与或式时圈()、变量取值为0对应()变量、变量取值为1对应()变量;求最简或与式时圈()、变量取值为0对应()变量、变量取值为1对应()变量。
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在0－1整数规划中变量的取值可能是0或( ) A.1B.2C.3D. 4
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根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是（ ） A.r≤-1B.0≤r＜1C.r≥1D.-1≤r＜0
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根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r取值范围是（）。A.r≤-1B.0≤r＜1C.r≥1D.-1≤r＜0
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出基变量的含义是（）A、该变量取值不变B、该变量取值增大C、由0值上升为某值D、由某值下降为0
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关于虚拟变量设置原则，下列表述正确的有（）。A、当定性因素有m个类别时，引入m-1个虚拟变量B、当定性因素有m个类别时，引入m个虚拟变量，会产生多重共线性问题C、虚拟变量的值只能去0和1D、在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0E、以上说法都正确
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模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中，如果虚拟变量Di的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么，参数β2的估计值将减半。
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在0-1整数规划中变量的取值可能是（）。
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逻辑变量只有两种取值，即逻辑0和逻辑1，0和1称为（）。
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在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中，如果虚拟变量Di的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么参数β2的估计值将减半，对应的t值也减半。
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虚拟变量的取值只能取0或1。
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在计量经济学中，我们把反映定性（或属性）因素变化，取值为0和1的人工变量称为（）。
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虚拟变量的取值为0和1，分别代表某种属性的存在与否，其中（）A、0表示存在某种属性B、0表示不存在某种属性C、1表示存在某种属性D、1表示不存在某种属性E、0和1代表的内容可以随意设定
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在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中，如果虚拟变量Di的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么，参数β0、β1、β2的估计值将减半。
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虚拟变量取值为0和1分别代表某种属性是否存在，其中（）A、0表示存在这种属性B、0表示不存在这种属性C、1表示存在这种属性D、1表示不存在这种属性E、0和1所代表的内容可以随意设定
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对市场调研结果用相关性分析法分析时，γ是一种衡量两变量之间的协同变异或相互关系的统计量，当显示两变量完全正相关时，γ的取值范围为（）。A、γ=（-1，0）B、γ＝0C、γ＝（0，1）
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逻辑变量的取值，1比0大。
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逻辑表达式中任何逻辑变量的取值只有两种：1和0，对应逻辑变量的真和假。
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多选题判定系数的意义是（）。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差
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判断题逻辑变量的取值，1比0大。A对B错
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填空题在0-1整数规划中变量的取值可能是（）。
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多选题虚拟变量取值为0和1分别代表某种属性是否存在，其中（）A0表示存在这种属性B0表示不存在这种属性C1表示存在这种属性D1表示不存在这种属性E0和1所代表的内容可以随意设定
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单选题一个3输入端的或门，使其输出为1的输入变量取值组合有（）种。A0B1C3D7
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单选题出基变量的含义是（）A该变量取值不变B该变量取值增大C由0值上升为某值D由某值下降为0
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