对于面板数据，豪斯曼检验的原假设是个体异质性成分ui与解释变量不相关。
对于面板数据，豪斯曼检验的原假设是个体异质性成分ui与解释变量不相关。
参考答案和解析
正确
相关考题：
在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。A.与该解释变量高度相关B.与其它解释变量高度相关C.与随机误差项高度相关D.与该解释变量不相关E.与随机误差项不相关
下面哪一表述是正确的()。 A、线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的零均值假设是指1nΣi=1nui=0对模型B、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui进行方程显著性检验(即F检验)，检验的零假设是H0:β0=β1=β2=0C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D、当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间的函数关系
关于多元线性回归模型的基本假定的说法，正确的有（ ）。A.解释变量是随机的，且相互之间不相关B.随机干扰项服从正态分布，且相互独立C.解释变量与随机干扰项互不相关D.解释变量是非随机的，且相互之间互不相关E.随机干扰项具有零均值，同方差及不序列相关
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅲ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅣD：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
在交叉列联表分析时，若卡方检验Sig.值为0.36，则得出的结论是（）A、拒绝原假设，行变量与列变量相互独立B、接受原假设，行变量与列变量相互独立C、拒绝原假设，行变量与列变量有相互影响D、接受原假设，行变量与列变量有相互影响
选择工具变量的要求是（）。A、工具变量必须是有明确经济含义的外生变量B、工具变量与所替代的随机解释变量高度相关C、工具变量与随机误差项不相关D、工具变量与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性E、模型中多个工具变量之间不相关
随机解释变量问题分为三种情况，下列哪一种不是（）。A、随机解释变量与随机干扰项不相关B、随机解释变量与随机干扰项同期不相关，不同期相关C、随机解释变量与随机干扰项同期相关D、随机解释变量与随机干扰项高度相关
在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。A、与该解释变量高度相关B、与其它解释变量高度相关C、与随机误差项高度相关D、与该解释变量不相关E、与随机误差项不相关
用工具变量法估计结构式方程的一般要求是（）。A、结构式方程是可识别的B、工具变量是模型中的前定变量，与结构式方程中的随机项不相关C、工具变量与所要替代的内生解释变量高度相关D、工具变量与所要估计的结构式方程中的前定变量不存在多重共线性E、如果要引入多个工具变量，则这些工具变量之间不相关
有关主成分的方差，下述表达正确的是（）A、主成分的方差矩阵是对角矩阵B、第k个主成分的方差为对应的特征根C、主成分的总方差等于原变量的总方差D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E、任意两个主成分的方差是不相关的。
多选题有关主成分的方差，下述表达正确的是（）A主成分的方差矩阵是对角矩阵B第k个主成分的方差为对应的特征根C主成分的总方差等于原变量的总方差D主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E任意两个主成分的方差是不相关的。
单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅲ、ⅣCⅡ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
单选题统计假设检验决策结果可能包括的情形有（ ）。Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设AⅠ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣBⅠ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ
单选题在交叉列联表分析时，若卡方检验Sig.值为0.36，则得出的结论是（）A拒绝原假设，行变量与列变量相互独立B接受原假设，行变量与列变量相互独立C拒绝原假设，行变量与列变量有相互影响D接受原假设，行变量与列变量有相互影响
多选题选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（）。A与所替代的随机解释变量高度相关B与所替代的随机解释变量无关C与随机误差项不相关D与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性