观察时间序列呈现某种线性增长或下降趋势适合用（）预测方法A．一次指数平滑B．二次指数平滑C．三次指数平滑D．高次指数平滑
观察时间序列呈现某种线性增长或下降趋势适合用（）预测方法
A．一次指数平滑
B．二次指数平滑
C．三次指数平滑
D．高次指数平滑
参考答案和解析
可以是上升、下降或水平趋势
相关考题：
一次移动平均法只适用于对具有水平趋势的时间序列进行预测,否则预测将出现滞后现象。当时间序列具有线性递增趋势时,预测结果将偏低;当时间序列具有线性递减趋势时,预测结果将偏高。() 此题为判断题(对，错)。
当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。 A.直线趋势预测模型B.对数曲线趋势预测模C.指数曲线趋势预测模型D.抛物线趋势预测模型
相加型线性上升(或下降)季节指数平滑预测模型主要适用于既含有线性上升(或下降)趋势变动又含有季节和不规则变动，且季节变动幅度不随线性趋势(上升或下降)的变化而变化的时间序列的预测，而且可以向前作一个及以上季节变动周期的预测。( )
曲线外推预测法是最简单的一种外推法,根据时间序列数据的长期变动趋势,运用数理统计方法,确定待定参数,建立直线预测模型,并用之进行预测的一种定量预测分析方法,适用于时间序列观察值数据呈直线上升或下降的情形。() 此题为判断题(对，错)。
下列关于线性回归法的说法中正确的是() A、该方法以时间序列里的观察到的变量值为基础,判断这些数值是否存在线性趋势B、该方法以空间序列里的观察到的变量值为基础,判断这些数值是否存在线性趋势C、该方法以空间序列里的观察到的变量值为基础,判断这些数值是否存在非线性趋势D、该方法以时间变量的不可确定性为基础,判断这些数值是否存在线性趋势
预测资产未来收益的方法主要包括时间序列法和因素分析法。下列相关说法中，错误的是（ ）。 A.时间序列法是建立资产以往收益的时间序列方程，然后假定该时间序列将会持续B.如果在评估基准日之前，资产的收益随着时间的推移，呈现出平稳增长趋势，同时预计在评估基准日之后这一增长趋势仍将保持，则适合采用时间序列方法来预测资产的未来收益C.因素分析法是一种直接预测收益的方法D.因素分析法比较难操作，但适用面比较广，预测结果具有一定的客观性
长期趋势变动是指（）A、时间序列在长时间内呈现出某种持续上升或持续下降的状态或规律B、时间序列在一年内重复出现的周期性变动C、时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动D、时间序列中的偶然性波动
（）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。A、移动平均市场预测法B、简易平均数市场预测法C、指数平滑市场预测法D、以上答案都不对
当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。A、直线趋势预测模型B、抛物线趋势预测模型C、指数曲线趋势预测模型D、对数曲线趋势预测模型
单选题长期趋势变动是指（）A时间序列在长时间内呈现出某种持续上升或持续下降的状态或规律B时间序列在一年内重复出现的周期性变动C时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动D时间序列中的偶然性波动
填空题（）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。