下列属于对相关关系描述的是() (A)不确定性 (B)两个变量不是一一对应关系 (C)给定一个变量的值,不能确定另一个变量的值 (D)各观测点分布在某一直线周围A.AB.BC.CD.D

下列属于对相关关系描述的是() (A)不确定性 (B)两个变量不是一一对应关系 (C)给定一个变量的值,不能确定另一个变量的值 (D)各观测点分布在某一直线周围

A.A

B.B

C.C

D.D


参考答案和解析
ABCD

相关考题:

直线回归方程中的称为回归系数,回归系数的作用是()。 A、可确定两个变量之间因果的数量关系B、可确定两变量的相关方向C、可确定两变量相关的密切程度D、可确定因变量的实际值与估计值的变异程度E、可确定当自变量增加一个单位时,因变量平均增加值

如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,则称这两个变量之间为() A.完全相关关系B.正线性相关关系C.非线性相关关系D.负线性相关关系

关于直线相关分析,下列描述正确的是A、r有单位B、r≤1C、r的值越大,表示两变量间相关关系密切程度越高D、r=0表示完全相关E、直线相关是描述具有直线关系的两变量的相互关系

相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向

当一个或几个变量取一定值时,另一个变量有确定值与之相对应,是一一对应的确定关系,我们称这种关系为()。 A.共变关系B.因果关系C.相关关系D.不确定

在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值,也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值

在直线回归方程中,下列说法正确的是()。A. 必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B. 回归系数既可以是正值,也可以是负值C. 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D. 两个变量都是随机的E. 两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

关于相关研究与实验研究的区别说法错误的有()A.相关研究与实验研究不是都能揭示因果关系B.相关研究观察的是两个自然性质的变量间的关系C.相关研究中两个变量间有相干关系,意味着其中一个变量的值改变时,另一个变量的值也发生某种变化,这意味着一个“引起”另一个D.实验研究中,研究者系统地改变其中的一个变量(自变量),控制所有其他因素(无关变量),同时观察自变量的这种变化对其他变量(因变量)的影响

下列叙述正确的有( )。A、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析B、如果变量间的关系不是函数关系,则变量无相关关系C、当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为OD、当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1

差异量数中的零相关是指两个变量间没有关系,即一个变量的值无论怎样变化,另一个变量的对应值都不改变。

直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。A、相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变是给定的数值,因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的C、相关系数有正负号,而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)A、必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B、回归系数既可以是正值,也可以是负值C、一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D、两个变量都是随机的E、两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,则称这两个变量之间为()A、完全相关关系B、正线性相关关系C、非线性相关关系D、负线性相关关系

相关关系是不同变量 至少有一个是()间的关系,指当一个变量的值发生变化时,另一个变量的值与随之而发生变化的()。

相关关系与函数关系的区别就在于()。A、相关关系是指变量之间存在的相互依存关系,而函数关系是因果关系B、相关关系是指两个变量之间的具体关系值确定,而函数关系则是不确定的C、相关关系是指两个变量之间的具体关系值不确定,而函数关系值是确定的D、相关关系是模糊的,函数关系是确定的

反映现象之间严格的确定的依存关系,对于自变量给定一个值,因变量就以一个确定的值与之对应,这种关系称为()。A、相关关系B、线性关系C、函数关系D、不确定

在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以()。A、估计未来所需样本的容量B、计算相关系数和判定系数C、以给定的因变量的值估计自变量的值D、以给定的自变量的值估计因变量的值

当一个变量的值增加时,另一个变量的值反而减少,这是()。A、正相关B、负相关C、直线相关D、曲线相关

散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A、散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关

对某样本的相关系数r和0的差别进行假设检验,t值A、两变量的差别无统计意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关关系的可能性小于5%E、就本资料而言,尚不能认为两变量存在直线关系

直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。A、相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的C、相关系数有正负号,而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

散点分布呈直线趋势,当x值增大,y值随之减少,可初步判断两变量为()A、正相关关系B、负相关关系C、无相关关系D、不能确定

单选题两个变量的相关关系与函数关系的区别是(  )。A相关关系中一个变量的取值不能由另一个变量惟一确定B相关关系中一个变量的取值由另一个变量惟一确定C相关关系中一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大D相关关系中一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小

单选题下列关于回归分析的描述中,错误的是(  )。A确定几个特定的变量之间是否存在相关关系;如果存在的话,找出它们之间合适的相关关系式B根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个变量的值C从一组测量值中寻求最可信赖值D进行因素分析

单选题散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关

多选题在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)A必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B回归系数既可以是正值,也可以是负值C一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D两个变量都是随机的E两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

判断题差异量数中的零相关是指两个变量间没有关系,即一个变量的值无论怎样变化,另一个变量的对应值都不改变。A对B错

单选题关于直线相关分析,下列描述正确的是()Ar有单位Br≤1Cr的值越大,表示两变量间相关关系密切程度越高Dr=0表示完全相关E直线相关是描述具有直线关系的两变量的相互关系