2、按照PageRank算法,一个节点的PageRank值仅取决于它的入向邻居的PageRank值。

2、按照PageRank算法,一个节点的PageRank值仅取决于它的入向邻居的PageRank值。


参考答案和解析
1)0.4;2) A

相关考题:

“与非”门中的某一个输入值为“0”,那么它的输出值______。A.为“0”B.为“1”C.要取决于其他输入端的值D.取决于正逻辑还是负逻辑

()的基本方法是按照深度由低到高的顺序,依次访问下一级网页链接,直到不能再深入为止。 A、深度优先策略B、广度优先策略C、PageRank优先策略D、随机爬行策略

按照()爬取的网页内容根据目录层次深浅来爬行页面,处于较浅目录层次的页面首先被爬行,当同一层次中的页面爬行完毕后,爬虫再深入下一层继续爬行。 A、深度优先策略B、广度优先策略C、PageRank优先策略D、随机爬行策略

如何计算PageRank的值?

请描述图计算应用中的Google的PageRank网页排名。

试比较PageRank算法和HITS算法。

在插值节点较多的情况下,运用埃特金算法,会增加插值次数。()

如果二叉树中任何二个节点的值都大于它的左子树上所有节点的值而小于右子树上所有节点的值,要得到各节点值的递增序列,应按下列哪种次序排列节点?A.先根B.中根C.后根D.层次

如果二叉树中任何一个节点的值都大于它的左子树上所有节点的值而小于右子树上所有节点的值,要得到各节点值的递增序列,应按下列哪种次序排列节点?A.先根B.中根C.后根D.层次

一个正常的搜索引擎,其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢?实际上,在谷歌主导互联网搜索之前,人们为此伤透脑筋。很显然,搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个问题看起来很容易,但是解决的方法却没有想象的那么简单。在谷歌诞生之前那段时间,流行的网页排名算法都很类似,它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页,访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是因为只能够抽样统计,所以统计数据不一定准确,而且访问量的波动会比较大,想要得到准确的统计需要大量的时间和人力,还只能维持很短的有效时间;二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”--可能一些比较早接触互联网的网民还记得,那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法,不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢?就是在这种情况下,1996年初,谷歌公司的创始人,当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年,一篇以佩奇为第一作者的论文发表了,论文中介绍了一种叫做PageRank的算法,这种算法的主要思想是:越“重要”的网页,页面上的链接质量也越高,同时越容易被其他“重要”的网页链接。于是,算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度,将网页排序彻底变成一个数学问题,终于摆脱了访问量统计的框框。不过要强调的是,虽然PageRank是Google搜索结果排序的重要依据并以此发家,不过它并不是全部依据--实际上,Google发展到现在,已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。关于PageRank算法,下列说法错误的是: A.PageRank算法提出了一种新的数学统计方法B.PageRank算法使谷歌在搜索引擎的竞争中脱颖而出C.PageRank算法改变了以网页访问量作为排序依据的传统算法D.PageRank算法能够更准确、更省力地统计出网页的访问量

一个正常的搜索引擎,其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢?实际上,在谷歌主导互联网搜索之前,人们为此伤透脑筋。很显然,搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到,但是解决的方法却没有想象的那么简单。在谷歌诞生之前那段时间,流行的网页排名算法都很类似,它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页,访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是只能够抽样统计,所以统计数据不一定准确,而且访问量的波动会比较大,想要得到准确的统计需要大量的时间和人力,还只能维持很短的有效时间;二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得,那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法,不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢?就是在这种情况下,1996年初,谷歌公司的创始人,当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年,一篇以佩奇为第一作者的论文发表了,论文中介绍了一种叫PageRank的算法,这种算法的主要思想是:越“重要”的网页,页面上的链接质量也越高,同时越容易被其它“重要”的网页链接,于是,算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度,将网页排序彻底变成一个数学问题,终于摆脱了访问量统计的框框。不过要强调的是,虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据,谷歌也以此发家,但是它并不是全部依据——实际上,谷歌发展到现在,已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。关于PageRank算法,下列说法错误的是( )A.PageRank算法提出了一种新的数学统计方法B.PageRank算法使谷歌在搜索引擎的竞争中脱颖而出C.PageRank算法改变了以网页访问量作为排序依据的传统想法D.PageRank算法能够更准确、更省力地统计出网页的访问量

衡量一个电子商务网站流量的指标有好多种,下列指标正确的是哪一个()A、PV(page view)B、PR(pagerank)C、Conversions RatesD、ROI

以下关于PageRank说法错误的是()。A、PageRank是Google排名运算法则的一项标准B、PageRank融合了title标识和keywords标识等因素C、PageRank根据网站的外部链接和内部连接的数量和质量衡量网站价值D、PageRank分值为1表示最佳,但非常少见

衡量一个电子商务网站流量的指标有好多种,下列指标正确的是哪一个()A、PV(page view) B.PR(pagerank)B、Conversions RatesC、ROI

李彦宏拥有下列哪项专利技术()A、PageRank技术B、超文本匹配分析C、超链分析专利D、人工辅助搜索专利

在PageRank算法中,以下哪一项是核心指标()A、网站跳出率B、网站内容更新频率C、网站链接D、网站关键词

α剪枝是指若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值居节点的α值,即α(先辈层)≥β(后继层),则可中止该极小值层中这个MIN节点以下的搜索过程。这个MIN节点最终的倒推值就确定为这个β值。

对于每一个已经扩展了的节点,AO*算法都有一个指针,指向该节点的后继节点中,耗散值大的那个连接符。

β剪枝是指若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点的β值,即α(后继层)≥β(先辈层),则可以中止该极大值层中这个MAX节点以下的搜索过程。这个MAX节点的最终倒推值就确定为这个α值。

百度公司CEO李彦宏拥有下列哪项专利技术?()A、pagerank技术B、超文本匹配分析C、超链分析专利D、人工辅助搜索专利

PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就()。A、相关性越高B、越不重要C、相关性越低D、越重要

通过一个理想独立电压源的电流数值及其方向()A、可为任意值,仅取决于外电路,与电压源无关B、可为任意值,仅取决于电压源,与外电路无关C、必定大于零,取决于外电路与电压源本身D、可为任意值,取决于外电路与电压源本身

PageRank技术主要在哪个搜索引擎中应用?()A、googleB、baiduC、yahooD、bing

影响搜索引擎自然排名结果的因素包括()A、网页标题和标签B、反向链接C、PageRank值D、关键词密度

网络连接度是所有节点的邻居数目的(),它反映了传感器配置的密集程度。A、平均值B、最大值C、最小值

判断题α剪枝是指若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值居节点的α值,即α(先辈层)≥β(后继层),则可中止该极小值层中这个MIN节点以下的搜索过程。这个MIN节点最终的倒推值就确定为这个β值。A对B错

单选题以下关于PageRank说法错误的是()。APageRank是Google排名运算法则的一项标准BPageRank融合了title标识和keywords标识等因素CPageRank根据网站的外部链接和内部连接的数量和质量衡量网站价值DPageRank分值为1表示最佳,但非常少见

判断题对于每一个已经扩展了的节点,AO*算法都有一个指针,指向该节点的后继节点中,耗散值大的那个连接符。A对B错