单选题相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。A越低B一般C越高D不一定

单选题
相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
A

越低

B

一般

C

越高

D

不一定


参考解析

解析: 暂无解析

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相关系数r越接近+1,表示x与y两个变量之间( )。A.线性相关程度越弱B.负相关程度越强C.没有相关关系D.正相关程度越强

变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值() A越小B越接近于0C越接近于D越接近于+1

若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于()。 A、+1B、0C、0.5D、∣1∣

相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度() A、越低B、一般C、越高D、不一定

两个变量之间相关的程度越低,相关系数越接近0。( ) 此题为判断题(对,错)。

下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间( )。A.线性相关程度越弱B.负相关程度越强C.没有相关关系D.线性相关关系无法判断

相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间( )。A.线性相关程度越弱B.线性相关程度越强C.负相关程度越强D.负相关程度越弱

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。

相关系数r越接近-l,表示x与y两个变量之间( )。A.线性相关程度越弱B.负相关程度越强C.没有相关关系D.线性相关关系无法判断

相关系数r越接近于1,说明A.两变量呈曲线相关B.两变量呈线性相关C.数据的点偏离直线的程度越小D.数据的点偏离直线的程度越大E.数据的点非线性相关

下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1,表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时,相关系数越大,分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大,表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

以下关于相关系数ρ的说法中正确的是( )。A.ρ的取值范围为[-1,+1]B.|ρ|越接近0,两变量线性关系越强C.|ρ|越接近1,两变量线性关系越弱D.当|ρ|=1时,两变量为不完全线性相关

定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。

相关系数r数值越大,越接近1表明x与y之间相关相关程度越高,数值越小,相关程度越低。

变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()A、越小B、越接近于0C、越接近于-1D、越接近于1

对样本的相关系数γ,以下结论错误的是()A、γ越接近0,X与Y之间线性相关程度高B、γ越接近1,X与Y之间线性相关程度高C、11γ−≤≤D、0γ=,则在一定条件下X与Y相互独立

现象之间线性相关关系的程度越高,则相关系数()。A、越接近于0B、越接近于1C、越接近于–1D、越接近于+1和–1

对于相关系数r的说法,正确的是()。A、r表示变量间相关的密切程度B、r的值在(+∞,-∞)之间变化C、r越接近于0,表示变量间的线性相关程度越低D、r0时,表示变量间的相关关系为正相关

下面有关相关系数的说法正确的是()。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。

单选题变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()A越小B越接近于0C越接近于-1D越接近于1

填空题定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。

多选题如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数应接近于()。A0.5B-0.5C0D1E-1

判断题相关系数r数值越大,越接近1表明x与y之间相关相关程度越高,数值越小,相关程度越低。A对B错

判断题相关系数r的绝对值越接近1,说明变量之间线性相关程度越高。A对B错

单选题相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。A越低B一般C越高D不一定

判断题如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。A对B错