在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使( )。A．B．C．D．
直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．直线回归方程越好B．回归直线估计的效果越好C．回归直线的斜率越大D．回归直线的截距越大E．回归方程越有价值
在直线回归分析中，得到回归系数为一0．30，经检验有统计学意义，说明
直线回归分析中，回归系数的绝对值IbI越大，说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大一E.回归方程越有价值
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间B.因变量估计值与均值之间C.自变量观测值与估计值之间D.因变量观测值与估计值之间
在回归分析中，回归系数的估计方法是（ ）。A.最小二乘法B.最大二乘法C.一致估计法D.有效估计法
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。
直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值
单性状育种估计中回归系数bAP的计算式并简要说明。
在回归分析中，F检验主要是用来进行（）检验。A、回归方程的显著性B、相关系数的显著性C、回归系数的显著性D、估计标准误差的显著性
在回归系数的假设测验中，回归系数遵循的自由度为（）
在回归分析中，F检验主要用于检验回归系数的显著性。
在回归分析中，F测验主要是用来检验（）。A、相关系数的显著性B、回归关系的显著性C、回归系数的显著性D、估计标准误差的显著性
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
在回归分析中，F检验主要是用来检验（）。A、相关系数的显著性B、回归系数的显著性C、线性关系的显著性D、估计标准误差的显著性
在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1
多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（）。A、偏回归系数B、偏回归系数的标准误C、标准偏回归系数D、偏回归系数检验的t值E、偏回归系数检验的P值
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
单选题在回归分析中，回归系数的估计方法是（ ）。A最小二乘法B最大二乘法C一致估计法D有效估计法
多选题在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）。A回归系数为0B回归系数为1C相关系数为0D相关系数绝对值为1
判断题最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的A对B错
单选题直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A直线回归方程越好B回归直线估计的效果越好C回归直线的斜率越大D回归直线的截距越大E回归方程越有价值
判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A对B错