单选题从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(2)。空白(2)处应选择()A关联规则挖掘B特征描述C聚类分析D分类分析

单选题
从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(2)。空白(2)处应选择()
A

关联规则挖掘

B

特征描述

C

聚类分析

D

分类分析


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

以下说法正确的是(56)。A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率

以下关于数据仓库的描述中,正确的是(20)。A.从结构的角度看,数据仓库丰要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率

从结构的角度看,数据仓库模型包括以下几类()。A 企业仓库B 数据集市C 虚拟仓库D 信息仓库

以下有关数据挖掘的说法中,不符合事实的有()。 A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用,甚至二者兼而有之。D、数据仓库组合许多不同来源的信息,数据挖掘工具的精确度很难打达到,数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模,并完全利用。

()是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息过程 A.数据库B.数据仓库C.数据集市D,数据挖掘

数据仓库的要素包括数据仓库的存储、数据仓库的管理和维护及()。A.数据抽取B.OLAPC.ETLD.数据挖掘

试题(1)(1)可组成BI(商业智能)系统。(1)A.数据仓库、OLTP和神经网络B.数据仓库、OLAP和数据挖掘C.数据库、OLTP和数据挖掘D.数据库、MIS和DSS

数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为______。A.特征描述B.分类分析C.聚类分析D.关联规则挖掘A.B.C.D.

从结构的角度看,数据仓库主要有三种模型:数据集市、企业仓库和______。A.产品仓库B.用户仓库C.虚拟仓库D.关系型OLAPA.B.C.D.

从结构的角度看,数据仓库有三种模型:企业仓库、(62)和虚拟仓库。A.用户仓库B.产品仓库C.关系型OLAPD.数据集市

从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(44)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(45)。A.用户仓库B.产品仓库C.关系型OLAPD.数据集市

以下说法正确的是(61)。A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有价值的信息和知识C.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入操作D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率

以下说法中,正确的是______。A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C.OLAP技术为提高处理效率,必须经过DBMS直接对物理数据进行读取和写入D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率

在选项(32)中,①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持:②代表的技术用于决策分析:①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的上要组成。A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

从应用的角度看,数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段:以报表为主、()、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。

开展数据挖掘的基本目的是()A、建立数据仓库B、帮助用户作决策C、从大量数据中提取有用信息D、对数据进行统计和分析

数据挖掘是从存放在()、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。

从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(2)。空白(2)处应选择()A、关联规则挖掘B、特征描述C、聚类分析D、分类分析

在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B、①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C、①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D、①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

从数据到信息最后上升到智能化的过程包括()。A、建立数据仓库B、取出数据子集分析挖掘C、发现潜在规律和趋势D、产生知识

()是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。A、数据仓库B、数据挖掘C、数据处理D、数据分析

()指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。A、数据更新B、数据仓库C、数据挖掘D、数据转换

单选题开展数据挖掘的基本目的是()A建立数据仓库B帮助用户作决策C从大量数据中提取有用信息D对数据进行统计和分析

填空题数据挖掘是从存放在()、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。

多选题从结构的角度看,数据仓库模型包括以下几类()A企业仓库B数据集市C虚拟仓库D信息仓库

单选题从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(2)。空白(1)处应选择()A用户仓库B产品仓库C关系型OLAPD数据集市

多选题从数据到信息最后上升到智能化的过程包括()。A建立数据仓库B取出数据子集分析挖掘C发现潜在规律和趋势D产生知识