从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、(44)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为(45)。A．用户仓库B．产品仓库C．关系型OLAPD．数据集市
从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、(44)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为(45)。
A．用户仓库
B．产品仓库
C．关系型OLAP
D．数据集市
相关考题：
● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。（5）A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。 A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
以下说法正确的是(56)。A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
以下关于数据仓库的描述中，正确的是(20)。A．从结构的角度看，数据仓库丰要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
以下有关数据挖掘的说法中,不符合事实的有()。 A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。
在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。A．①数据挖掘、②数据集市B．①数据仓库、②数据集市C．①数据仓库、②数据挖掘D．①数据挖掘、②数据仓库
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
以下说法正确的是(61)。A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有价值的信息和知识C．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入操作D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于组织机构现有的操作型数据库；数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据。从数据仓库体系结构看，数据仓库环境的核心是()。A.数据抽取和访问工具B.数据仓库DBC.数据集市D.元数据
从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（2）处应选择（）A、关联规则挖掘B、特征描述C、聚类分析D、分类分析
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
单选题从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（2）处应选择（）A关联规则挖掘B特征描述C聚类分析D分类分析
单选题从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（1）处应选择（）A用户仓库B产品仓库C关系型OLAPD数据集市
多选题从数据到信息最后上升到智能化的过程包括（）。A建立数据仓库B取出数据子集分析挖掘C发现潜在规律和趋势D产生知识