线性规划的变量个数与其对偶问题的()相等。 A. 变量目标函数B. 变量约束条件C. 约束条件个数D. 不确定
● 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满是给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（56）。（56）A.线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到B.线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变C.线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解D.线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
原问题的约束条件个数等于对偶问题的()。A、约束条件个数B、决策变量个数C、A、B中较小的一个D、以上都不对
关于线性规划模型，下面()叙述正确A、约束方程的个数多于1个B、求极大值问题时约束条件都是小于等于号C、求极小值问题时目标函数中变量系数均为正D、变量的个数一般多于约束方程的个数
当增加约束条件时,线性规划模型的可行域不扩大。()
线性规划的可行域的形状主要决定于（）。A、目标函数B、约束条件的个数C、约束条件的系数D、约束条件的个数和约束条件的系数
在线性规划中，约束条件的个数一般不可能是（）A、0B、1C、2D、3
线性规划模型中增加一个约束条件，可行区域的范围一般将缩小，减少一个约束条件，可行域的范围一般将扩大。（）
一般线性规划问题中，约束条件的实际值与限制值的差决定了（）。
X是线性规划的可行解，则错误的结论是（）A、X可能是基本解B、X可能是基本可行解C、X满足所有约束条件D、X是基本可行解
线性规划的可行域的形状取决于（）A、目标函数B、约束函数的个数C、约束函数的系数D、约束条件的个数和系数
下面几种情形中，不可能是线性规划数学模型的约束条件形式的是（）A、=B、＜C、≥D、≤
线性规划的变量个数与其对偶问题的（）相等。A、变量目标函数B、变量约束条件C、约束条件个数D、不确定
X是线性规划的可行解，则正确的是（）A、X可能是基本解B、X可能是基本可行解C、X满足所有约束条件D、X是基本可行解
线性规划模型中增加一个约束条件，可行域的范围一般将（）。A、增大B、缩小C、不变D、不定
线性规划模型作为最简单的数学模型，它的特点是（）。A、变量个数少B、约束条件少C、目标函数的表达式短D、约束条件和目标函数都是线性的
用动态规划求解一般线性规划问题是将约束条件数作为阶段数，变量作为状态。（）
下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的（）A、变量个数少B、约束条件少C、目标函数的表达式短D、约束条件和目标函数都是线性的
在解决线性规划问题时，有限的资源就是约束条件。（）
单选题线性规划模型中增加一个约束条件，可行域的范围一般将（）。A增大B缩小C不变D不定
填空题一般线性规划问题中，约束条件的实际值与限制值的差决定了（）。
判断题线性规划模型中增加一个约束条件，可行区域的范围一般将缩小，减少一个约束条件，可行域的范围一般将扩大。（）A对B错
单选题线性规划的变量个数与其对偶问题的（）相等。A变量目标函数B变量约束条件C约束条件个数D不确定
单选题线性规划的可行域的形状取决于（）A目标函数B约束函数的个数C约束函数的系数D约束条件的个数和系数
单选题线性规划模型作为最简单的数学模型，它的特点是（）。A变量个数少B约束条件少C目标函数的表达式短D约束条件和目标函数都是线性的
单选题下面几种情形中，不可能是线性规划数学模型的约束条件形式的是（）A=B＜C≥D≤
单选题线性规划的可行域的形状主要决定于（）。A目标函数B约束条件的个数C约束条件的系数D约束条件的个数和约束条件的系数