单选题A 当x=0时，y的期望值B 当x变动1个单位时，y的变化总量C 当y变动1个单位时，x的平均变化量D 当x变动1个单位时，y的平均变化量

单选题
A

当x=0时，y的期望值

B

当x变动1个单位时，y的变化总量

C

当y变动1个单位时，x的平均变化量

D

当x变动1个单位时，y的平均变化量

参考解析

解析：

相关考题：

下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
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在一元线性回归方程Y=a+bx中，回归参数b表示( )。A.回归直线的起点值B.回归直线的截距C.回归直线的斜率D.相关系数
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一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制
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一元线性回归方程主要应用于（ ）。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制
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下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。
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在一元线性回归方程，模型参数表示（ ）。A.当x=0时，y的期望值B.当x变动1个单位时，y的变化总量C.当y变动l个单位时，x的平均变化量D.当x变动1个单位时，y的平均变化量
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在一元线性回归方程中，模型参数β1表示（?）。A.当x=0时，y的期望值B.当x变动1个单位时，y的变化总量C.当y变动1个单位时，x的平均变化量D.当x变动1个单位时，y的平均变化量
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关于一元线性回归模型的正确表述有（ ）。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数E.用来验证相关系数
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对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
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设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）
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在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）
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Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。A.二元线性回归模型B.多元线性回归模型C.一元线性回归模型D.非线性回归模型
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一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
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对一般的多元线性回归方程，其标准差表达为式中的k为（ ）。Ⅰ.方程中的参数个数Ⅱ.自变量数加上一个常数项Ⅲ.一元线性回归方程中k=2Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（ ）。
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在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。（）A对B错
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一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。（）A对B错
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一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。（）
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回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。
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一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
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在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。（）
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一元线性回归模型参数估算公式中的离差形式与非离差形式是等价的。
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在人力资源预测中，最常用的模型是（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
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回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义。
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填空题回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义。
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单选题在一元线性回归方程中，模型参数表示（ ）。A当x=0时，y的期望值B当x变动1个单位时，y的变化总量C当y变动1个单位时，x的平均变化量D当x变动1个单位时，y的平均变化量
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判断题在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。（）A对B错
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