若一个算法中的语句频度之和为T(n)=3720n+4n2,则算法的时间复杂度为________A.O(n)B.O(n2)C.O(nlogn)D.O(logn)

若一个算法中的语句频度之和为T(n)=3720n+4n2,则算法的时间复杂度为________

A.O(n)

B.O(n2)

C.O(nlogn)

D.O(logn)


参考答案和解析
O( nlog2n )

相关考题:

若一个算法中的语句频度之和为T(n)=3720n+4nlogn,则算法的时间复杂度为 O(n)。() 此题为判断题(对,错)。

若算法中语句的最大频度为T(n)=2006n+6n㏒n+29㏒2n,则其时间复杂度为()。 A、O(㏒n)B、O(n)C、O(n㏒n)D、O(㏒2n)

设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示,则该算法的时间复杂度为(59)。A.O(1gn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n2)

假设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n,T(1)=1表示,则该算法的时间复杂度为()A.O(logn)B.O(n*logn)C.O(n)D.O(n^2)

某算法的时间代价递推关系为T(n)=2T(n/2)+n,T(1)=1,则该算法的时间复杂度为______。A.O(n)B.C.O(n2)D.O(1)

某算法的语句执行频度为(n2log2n+n3+8),其时间复杂度表示()。 A、O(n)B、O(n2log2n)C、O(n3)D、O(log2n)

某算法的语句执行频度为(3n2logn+n3+8),其时间复杂度是O(n3)() 此题为判断题(对,错)。

算法中语句执行的频度就是算法的时间复杂度。() 此题为判断题(对,错)。

A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。 A对于任何的数据量,A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大,B算法比A算法有效D对于任何数据量,B算法的时间开销都比A算法小

若一个算法的时间复杂度为(n2+2n-3)/(2n),其数量级表示为______。

● 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)= T(n-1) + n (n0) 及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为 (65) 。

计算N!的递归算法如下,求解该算法的时间复杂度时,只考虑相乘操作,则算法的计算时间T(n)的递推关系式为(55);对应时间复杂度为(56)。int Factorial (int n){//计算n!if(n<=1)return 1;else return n * Factorial(n-1);}(62)A.T(n)=T(n-1)+1B.T(n)=T(n-1)C.T(n)=2T(n-1)+1D.T(n)=2T(n-1)-1

设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为(65)。A.O(lgn)B.O (nlgn)C.O(n)D.O(n2)

设S为C语言的语句,计算机执行下面算法时,算法的时间复杂度为()。A.n2B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n2)

设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示,则该算法的时间复杂度为(1)。A.O(lgn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n2)

在某个算法时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为( ),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加( )倍。A.(n) B.(nlgn) C.(n2) D.(n2lgn) A.16 B.64 C.256 D.1024

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为 ( ) ,若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加 (请作答此空) 倍。A.16B.64C.256D.1024

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为 (请作答此空) ,若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加 ( ) 倍。A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n2)D.O(n2lgn)

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。A.16B.64C.256D.1024

已知算法A的运行时间函数为T(n)=8T(n/2)+n2,其中n表示问题的规模,则该算法的时间复杂度为( )A.θ(n)B.θ(nlgn)C.θ(n2)D.θ(n3)

设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为( )。A.O(lgn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n^2)

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。 A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n2)D.O(n2lgn)

n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储,广度优先遍历算法的时间复杂度为();若采用邻接表存储,该算法的时间复杂度为()。

排序的平均时间复杂度为O(n•logn)的算法是(),为O(n•n)的算法是()

设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为()。

n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储,深度优先遍历算法的时间复杂度为();若采用邻接表存储时,该算法的时间复杂度为()。

某算法的语句执行频度为(3n+nlog2n+n2+8),其时间复杂度表示()。A、O(n)B、O(nlog2n)C、O(n2)D、O(log2n)

填空题设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为()。