38、数据可视化常常用于从大量数据中识别模式和关系。

38、数据可视化常常用于从大量数据中识别模式和关系。


参考答案和解析
B

相关考题:

从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,这一分析技术是() A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析

从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为( )。A.数据处理B.数据存储C.数据分析D.数据挖掘

(38) IP数据报中的( )主要用于控制和测试两个目的。A)头部校验和B)数据报选项C)填充D)重组控制

数据可视化技术主要应用于大数据处理的()环节。 A.知识展现B.数据分析C.计算处理D.存储管理

人工智能系统可被用于________在大量的数据中来发现模式和关系。 AintranetBESSCExtranetDDSSEMISFTPS

简述数据可视化的流程和步骤。

R是一种开源编程语言和软件环境,用于数据挖掘、数据分析和可视化。() 此题为判断题(对,错)。

应付账款系统的更新响应时间最近从3秒增加到20秒。这个系统使用关系型数据库,具有交互式的更新和报告。下面( )是响应时间增加最可能的原因。A.关系型数据库中过多的表空间B.关系型数据库大量的输入/输出缓冲C.从整个关系型数据库中读取数据的交互式查询D.交互用户数量大量降低

下列最能概括数据挖掘作用的表述是()A、利用数据仓库进行统计和分析B、帮助用户从大量数据中提取有用的商业信息C、发现数据之间的关联关系D、帮助用户进行预测

用图形方式表现数据来帮助用户在大量的数据中查看模式和关系的过程叫做()。A、GISB、DSSC、数据可视化D、最优化模型

在税务信息化的进程中,产生了一种新的技术,可以用大量的数据集构成数据图像,将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,进而从不同的维度观察和分析数据,这种新技术是()。A、大数据B、数据可视化C、云计算D、数据挖掘

数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一张数据表作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像。

数据挖掘是从大量数据中挖掘事先未知而又有应用价值的信息并将其用于决策中的一个()。A、过程B、条件C、方法D、目标

数据挖掘中的关联规则主要有什么作用()A、找出大量数据中数据的相关关系B、从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C、找出数据中相关项之间的关系D、从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系

什么是空间数据可视化?空间数据可视化与仿真技术和虚拟现实技术的关系如何?

在客户关系管理中,数据挖掘是从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的、未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则。

人工智能系统可被用于()在大量的数据中来发现模式和关系。A、intranetB、ESSC、ExtranetD、DSSE、MIS

从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为()。A、数据处理B、数据存储C、数据分析D、数据挖掘

数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个()作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像。A、数据表B、视图C、数据项D、字段

单选题用图形方式表现数据来帮助用户在大量的数据中查看模式和关系的过程叫做()。AGISBDSSC数据可视化D最优化模型

单选题应付账款系统更新响应时间最近从3秒增加到20秒。这个系统使用关系型数据库,具有交互式的更新和报告。下面()是响应时间增加最可能的原因。A关系型数据库中过多的表空间B关系型数据库大量的输入/输出缓冲C从整个关系型数据库中读取数据的交互式查询D交互用户数量大量降低

单选题数据挖掘是从大量数据中挖掘事先未知而又有应用价值的信息并将其用于决策中的一个()。A过程B条件C方法D目标

单选题数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个()作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像。A数据表B视图C数据项D字段

问答题什么是空间数据可视化?空间数据可视化与仿真技术和虚拟现实技术的关系如何?

单选题在税务信息化的进程中,产生了一种新的技术,可以用大量的数据集构成数据图像,将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,进而从不同的维度观察和分析数据,这种新技术是()。A大数据B数据可视化C云计算D数据挖掘

判断题数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一张数据表作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像。A对B错

单选题人工智能系统可被用于()在大量的数据中来发现模式和关系。AintranetBESSCExtranetDDSSEMIS

单选题数据挖掘中的关联规则主要有什么作用()A找出大量数据中数据的相关关系B从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C找出数据中相关项之间的关系D从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系