最优化问题通常是多元函数的求极值问题。

最优化问题通常是多元函数的求极值问题。

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求函数y=x-ln(1+x)的极值.
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求函数的极值。
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设函数f(x，y)=X2+Y2+xy+3，求f(x，y)的极值点与极值．
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求函数z=x2+y2+2y的极值．
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设z=z(x,y)是由 确定的函数，求 的极值点和极值
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已知函数由方程确定求的极值
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求二元函数的极值。
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设函数(I)求f(χ)的单调区间；(Ⅱ)求f(χ)的极值．
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目标规划问题的目标函数只能求最（），只能由（）变量组成
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线性规划问题是针对（）求极值问题。A、约束B、决策变量C、秩D、目标函数
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线性规划问题是求极值问题，这是针对（）A、约束B、决策变量C、秩D、目标函数
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线性规划问题是求一个（）在一组线性约束条件下的极值问题。
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线性规划问题是求一个（）在一组（）条件下的极值问题。
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关于最优化控制的叙述正确的是（）。A、最优化控制的目的在于使目标函数取最大值B、控制函数是指工艺参数的限制C、变量可由几个到上千个，依具体优化问题而定D、如用效果作为目标函数时，最优化问题是求最小值
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如用费用作为目标函数时，最优化问题是求（）。A、最大值B、最小值C、近似值D、均值
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优化设计一般包括两部分内容，首先是建立（），然后是在特定约束条件下求目标函数的极值或最优值问题。
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于多元函数的无约束优化问题，判断其最优点可以根据（）。A、目标函数的梯度判定B、目标函数的性态判定C、目标函数的凹凸性判定D、目标函数值的大小判定
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求多维优化问题目标函数的极值时，迭代过程每一步的格式都是从某一定点X（K）出发，沿着某一使目标函数（）的规定方向S（K）搜索，以找出此方向的极小点X（K＋1）。A、正定B、负定C、上升D、下降
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优化问题根据目标函数和约束条件函数性质的不同分为线性规划问题和（）问题。
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优化设计一般包括两部分内容，首先是建立数据模型，然后是在特定约束条件下求（）的极值或最优值问题。
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如用效果作为目标函数时，最优化问题是求（）.A、最大值B、最小值C、近似值D、均值
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单选题线性规划问题是求极值问题，这是针对（）A约束B决策变量C秩D目标函数
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填空题优化设计一般包括两部分内容，首先是建立（），然后是在特定约束条件下求目标函数的极值或最优值问题。
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填空题线性规划问题是求一个（）在一组线性约束条件下的极值问题。
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单选题于多元函数的无约束优化问题，判断其最优点可以根据（）。A目标函数的梯度判定B目标函数的性态判定C目标函数的凹凸性判定D目标函数值的大小判定
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单选题线性规划问题是针对（）求极值问题。A约束B决策变量C秩D目标函数
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填空题目标规划问题的目标函数只能求最（），只能由（）变量组成
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单选题求多维优化问题目标函数的极值时，迭代过程每一步的格式都是从某一定点X（K）出发，沿着某一使目标函数（）的规定方向S（K）搜索，以找出此方向的极小点X（K＋1）。A正定B负定C上升D下降
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