2、关于线性回归，以下说法错误的是（）A．线性回归是一种有监督学习算法B．线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题C．线性回归能够求解二次曲线拟合问题D．线性回归模型能够通过梯度下降策略训练
2、关于线性回归，以下说法错误的是（）
A．线性回归是一种有监督学习算法
B．线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题
C．线性回归能够求解二次曲线拟合问题
D．线性回归模型能够通过梯度下降策略训练
参考答案和解析
D 依据两个变量具有相关关系的意义可知,A正确;根据散点图的定义得B正确;根据最小二乘法的思想,所求得的回归直线,满足一组数据对应点到该直线的距离最小,即线性回归直线方程最能代表观测值x,y之间的关系,故C正确;D不正确,由相关系数r xy 意义可知相关系数r xy 越接近于1,则线性相关性越强.
相关考题：
对于线性回归，我们应该有以下哪些假设()1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性A.1和2B.2和3C.1,2和3D.以上都不是
以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
下列关于回归分析预测法的说法中，错误的是（ ）。 A.回归分析预测法是预测资金需要量的方法之一B.回归分析预测法是假定资金需要量与销售量之间存在线性关系C.回归直线方程的参数是通过最小二乘法来确定的D.回归分析法的预测模型为：y＝ax2－bx+c
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法错误的是()A:若tb的绝对值大于t，说明变量χ和y之间线性假设合理B:若tb的绝对值小于t，说明变量χ和y之间线性假设不合理C:若tb的绝对值等于t，说明变量χ和y之间线性假设合理D:若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数不显著
关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好C.R2的取值范围为R2>1D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。A: 对回归方程线性关系的检验是F检验B: 对回归方程线性关系的检验是t检验C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。A、对回归方程线性关系的检验是F检验B、对回归方程线性关系的检验是t检验C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法
关于回归分析，下列说法中错误的是（）A、作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。C、回归直线不要随意外延D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
下面关于回归预测（）说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
以下关于统计分析的说法，错误的是（）A、回归模型的设定必须满足一定的假定条件B、在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C、应该用回归模型，可以进行预测D、如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法错误的是（）。A、若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设合理B、若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设不合理C、若∣tb∣=t，说明变量x和y之间线性假设合理D、若∣tb∣=t，表明回归系数不显著、为0的可能性较大
一下对非线性回归的说法正确的是（）A、回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理
下列对于非线性回归的说法正确的是（）A、回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
多选题一下对非线性回归的说法正确的是（）A回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理
单选题一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法错误的是（）。A若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设合理B若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设不合理C若∣tb∣=t，说明变量x和y之间线性假设合理D若∣tb∣=t，表明回归系数不显著、为0的可能性较大
多选题下列对于非线性回归的说法正确的是（）A回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法
单选题关于回归分析，下列说法中错误的是（）A作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。B在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。C回归直线不要随意外延D所有非线性回归都可以转化为线性回归
单选题关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。A如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好CR2的取值范围为R21D调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
单选题下面关于回归预测（）说法不正确。A一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C回归方法属于统计方法D多元非线性回归能简化为多元线性回归