22、对于偏最小二乘回归,下列说法正确的是A.目标函数要求从X中提取出的潜变量方差最大B.目标函数要求从X中提取出的潜变量和Y中提取出的潜变量协方差最大C.目标函数要求从X中提取出的潜变量和Y中提取出的潜变量相关系数最大D.其余说法均错误

22、对于偏最小二乘回归,下列说法正确的是

A.目标函数要求从X中提取出的潜变量方差最大

B.目标函数要求从X中提取出的潜变量和Y中提取出的潜变量协方差最大

C.目标函数要求从X中提取出的潜变量和Y中提取出的潜变量相关系数最大

D.其余说法均错误


参考答案和解析
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相关考题:

估计线性回归方程中的回归参数β0β1时,普遍采用的估计准则是最小二乘准则。A.正确B.错误

如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是()A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的

如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。

对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A.无偏性B.线性性C.有效性D.确定性E.误差最小性

在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt-1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。 A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的

在回归分析中,不属于参数估计方法改进方向的选项是?() A.非线性回归B.主成分回归C.岭回归D.偏最小二乘回归

假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 A.可靠性B.一致性C.线性D.无偏性

对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是( )。A.非线性有偏估计B.非线性无偏估计C.线性有偏估计D.线性无偏估计

如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是( )A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的

异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效

如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量()。A、无偏的,非有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,有效的D、有偏的,有效的

对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A、无偏性B、线性性C、有效性D、确定性E、误差最小性

如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是()A、无偏的,有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,非有效的D、有偏的,有效的

存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。

如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是()A、无偏的,非有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,有效的D、有偏的,有效的

假设线性回归模型满足全部基本假设,则其最小二乘回归得到的参数估计量具备()。A、可靠性B、一致性C、线性D、无偏性E、有效性

当回归模型随机误差项有自相关时,普通最小二乘估计量是有偏误的和非有效的。 判断以上陈述的真伪,并给出合理的解释。

存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量?对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计量的条件是什么?

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

根据()为最小的原则来确定回归系数,称为最小二乘原则。

回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量

判断题如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。A对B错

单选题如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A无偏且有效B无偏但非有效C有偏但有效D有偏且非有效

填空题根据()为最小的原则来确定回归系数,称为最小二乘原则。

多选题对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A无偏性B线性性C有效性D确定性E误差最小性