下面对前馈神经网络这种神经网络学习方法描述不正确的是（）A．是一种监督学习的方法B．是一种端到端学习的方法C．实现了非线性映射D．隐藏层数目大小对学习性能影响不大

下面对前馈神经网络这种神经网络学习方法描述不正确的是（）

A．是一种监督学习的方法

B．是一种端到端学习的方法

C．实现了非线性映射

D．隐藏层数目大小对学习性能影响不大

参考答案和解析
隐藏层数目大小对学习性能影响不大

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下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
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（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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填空题混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
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单选题前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。A有环；有环B有环；无环C无环；有环D无环；无环
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多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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单选题神经网络直接逆控制是一种（）控制。A反馈B前馈C串级D混合
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填空题用于蛋白质二级结构预测的基本神经网络模型为三层的前馈网络，包括（）
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单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
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单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个非常耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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判断题连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。A对B错
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