30、若解释变量之间存在完全多重共线性，则参数估计值无法获得。
30、若解释变量之间存在完全多重共线性，则参数估计值无法获得。
参考答案和解析
A
相关考题：
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅱ.Ⅲ.ⅣC：Ⅰ.Ⅲ.ⅣD：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IIC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）A、 参数估计值确定B、 参数估计值不确定C、 参数估计值的方差趋于无限大D、 参数的经济意义不正确E、 DW统计量落在了不能判定的区域
对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。A、无法估计无限分布滞后模型参数B、难以预先确定最大滞后长度C、滞后期长而样本小时缺乏足够自由度D、滞后的解释变量存在序列相关问题E、解释变量间存在多重共线性问题
用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（）A、结构方程为恰好识别B、结构方程为过度识别C、简化式方程的扰动项满足经典假定D、前定变量之间无完全的多重共线性E、结构方程中解释变量间无严重多重共线性
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
多重共线性产生的主要原因有（）。A、经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B、经济变量之间往往存在密切的关联度C、在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性D、在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性E、以上都不正确
单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效Ⅳ．解释变量之间不独立AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
多选题用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（）A结构方程为恰好识别B结构方程为过度识别C简化式方程的扰动项满足经典假定D前定变量之间无完全的多重共线性E结构方程中解释变量间无严重多重共线性
单选题下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。Ⅰ．模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ．参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ．增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ．R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
单选题经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。A多重共线性B异方差C自相关D非正杰性