4、在主成分选择时，关于特征根的贡献率的说法正确的有：A.对于p个变量的相关系数矩阵有p个特征值，并且这p个特征值的和为p，因此，每个特征值理论上的平均值应该为1，但实际上特征值依次减少。#B.每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率，数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值。#C.第i个主成分的贡献率也就是第i个特征值的贡献率，是指第i个特征值除以p的商的百分率。#D.累积贡献率就是贡献率之和
4、在主成分选择时，关于特征根的贡献率的说法正确的有：
A.对于p个变量的相关系数矩阵有p个特征值，并且这p个特征值的和为p，因此，每个特征值理论上的平均值应该为1，但实际上特征值依次减少。#B.每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率，数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值。#C.第i个主成分的贡献率也就是第i个特征值的贡献率，是指第i个特征值除以p的商的百分率。#D.累积贡献率就是贡献率之和参考答案和解析
对于p个变量的相关系数矩阵有p个特征值，并且这p个特征值的和为p，因此，每个特征值理论上的平均值应该为1，但实际上特征值依次减少;每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率，数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值;第 i 个主成分的贡献率是第 i个 特征值的贡献率，是指第 i个 特征值除以p的商的百分率;累积贡献率就是贡献率之和
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对于PCA说法正确的是()1.我们必须在使用PCA前规范化数据2.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分3.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分4.我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化A.1,2and4B.2and4C.3and4D.1and3E.1,3and4
关于主成分分析PCA说法正确的是:( ) A我们必须在使用PCA前规范化数据B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（）A、特征根值大于1B、特征根值大于0.8C、累积特征根值加总占总特征根值的80%以上D、累积特征根值加总占总特征根值的90%以上
以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交
关于激将技巧的运用，说法正确的有（）。A、激将的对象可选择不够成熟，缺乏经验的谈判新手B、激将的对象可选择谈判特征个性非常鲜明的谈判对手C、可选择直接刺激对方主谈人D、可选择间接刺激对方主谈
有关主成分的方差，下述表达正确的是（）A、主成分的方差矩阵是对角矩阵B、第k个主成分的方差为对应的特征根C、主成分的总方差等于原变量的总方差D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E、任意两个主成分的方差是不相关的。
多选题有关主成分的方差，下述表达正确的是（）A主成分的方差矩阵是对角矩阵B第k个主成分的方差为对应的特征根C主成分的总方差等于原变量的总方差D主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E任意两个主成分的方差是不相关的。
多选题以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）A主成分是原变量的线性组合B各个主成分之间相互相关C每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交
多选题主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（）A特征根值大于1B特征根值大于0.8C累积特征根值加总占总特征根值的80%以上D累积特征根值加总占总特征根值的90%以上
问答题什么是主成分的贡献率与累计贡献率？