关于回归模型的假定,下列表述不正确的是A.误差项ε的期望为0B.误差项ε的方差都是相同的C.误差项ε之间是相关的D.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量

关于回归模型的假定,下列表述不正确的是

A.误差项ε的期望为0

B.误差项ε的方差都是相同的

C.误差项ε之间是相关的

D.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量


参考答案和解析
误差项ε之间是相关的

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古典线性回归模型的基本假定是什么?

如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。

古典线性回归模型具有哪些基本假定。

以下关于统计分析的说法,错误的是( )。A.回归模型的设定必须满足一定的假定条件B.在回归模型满足经典假设时,用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C.应该用回归模型,可以进行预测D.如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时,不可以用该模型进行预测。

评价回归模型的特性,主要从如下几个方面入手()A.经济理论评价B.统计上的显著性C.回归模型的拟合优度D.回归模型是否满足经典假定E.模型的预测精度

试述经典线性回归模型的经典假定。

以下关于估计标准误差Sy的正确表述是()。 A.Sy值越大,回归模型的预测就越不准确B.Sy值越大,回归模型的预测就越准确C.Sy值越小,回归模型的精确度就越高D.Sy值越大,回归模型的精确度就越高

DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

关于股票现金流贴现模型的零增长模型,下列表述不正确的是()。A:对优先股内在价值确定是有用的B:应用上受到定限制C:股息零增长意味着该股票没有投资价值D:零增长模型假定股息增长率等于零

关于一元线性回归模型,下列表述正确的有()A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系C:可用模型对因变量进行预测D:可利用回归方程进行统计控制

关于股票现金流贴现模型的零增长模型,下列表述不正确的是()。A:零增长模型假定股息增长率等于零B:应用上受到一定限制C:对优先股内在价值确定是有用的D:股息零增长意味着该股票没有投资价值

下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。

下列关于回归分析预测法的说法中,错误的是( )。 A.回归分析预测法是预测资金需要量的方法之一B.回归分析预测法是假定资金需要量与销售量之间存在线性关系C.回归直线方程的参数是通过最小二乘法来确定的D.回归分析法的预测模型为:y=ax2-bx+c

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )

关于一元线性回归模型,下列表述正确的有( )。①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可②模型可用于描述两变量间的数量依存关系③可用模型对因变量进行预测④可利用回归方程进行统计控制A.①②B.①②③④C.①②③D.③④

下列关于套利定价模型的说法中,不正确的是(  )。A. 套利定价模型是一个多因素回归模型 B. 套利定价模型可看成是资本资产定价模型的特例 C. 套利定价模型的运用过程较为复杂 D. 套利定价模型和资本资产定价模型不是相互排斥的

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

经典线性回归模型的假定有哪些?

对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有()。A、库伊克模型B、局部调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和局部调整混合模型

评价回归模型的特性,主要从如下几个方面入手()A、经济理论评价B、统计上的显著性C、回归模型的拟合优度D、回归模型是否满足经典假定E、模型的预测精度

以下关于统计分析的说法,错误的是()A、回归模型的设定必须满足一定的假定条件B、在回归模型满足经典假设时,用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C、应该用回归模型,可以进行预测D、如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时,不可以用该模型进行预测。

DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式

关于自回归模型,下列表述正确的有()。A、估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

问答题古典线性回归模型具有哪些基本假定。

问答题在回归模型中,有关误差项的假定有哪些?

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多选题评价回归模型的特性,主要从如下几个方面入手()A经济理论评价B统计上的显著性C回归模型的拟合优度D回归模型是否满足经典假定E模型的预测精度