在R中利用MASS包中的Boston数据集构建决策树的回归树模型，70%作为训练集，30%作为测试集，利用K折交叉验证和剪枝构建最优的决策树模型。进一步，根据合奏学习原理利用R中的randomForest包构建随机森林。对比结果并进行简要分析。需要上传程序代码。
在R中利用MASS包中的Boston数据集构建决策树的回归树模型，70%作为训练集，30%作为测试集，利用K折交叉验证和剪枝构建最优的决策树模型。进一步，根据合奏学习原理利用R中的randomForest包构建随机森林。对比结果并进行简要分析。需要上传程序代码。
参考答案和解析
AB
相关考题：
对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是()A.k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间B.选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)C.在选择k时,要最小化数据集之间的方差D.以上所有
实体联系模型简称E-R模型，是数据库设计常用的一种建模方法。关于E-R模型，下列说法错误的是______。A) E-R模型能帮助建模人员用一种简单的方法描述现实世界中的数据及数据之间的联系B) 用E-R模型建模的基本思路是分类标识客观事物，将具有相同属性特征的事物抽象为实体集C) E-R模型可以描述实体集之间一对一、一对多和多对多联系，也可以描述一个实体集中记录之间的联系D) 用E-R模型描述实体集及实体集之间的联系时，需要考虑数据在计算机中存储及处理的特征A．B．C．D．
关于模型分析的正确说法是A．目前常用的有决策树模型和Markov模型B．目前常用的有决策树模型和RCT模型C．具有研究经费较少的优点D．所用的数据多为他人的或先前的研究结果E．具有研究期较短的优点
关于决策树的叙述中，错误的是（）A、决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法B、在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点C、在决策树中，决策准则只能是益损期望值D、需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示
应用决策树分析一个决策问题，常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树，以及（）。A、确定不确定事件及每个可能结果的概率B、确定决策树最终分枝的数值C、利用回溯方法求解决策树，确定最优策略的EMVD、完成灵敏度分析
对“四集一转”中“四集”的全面准确描述是（）A、项目集中布局、产业集群发展、农民向城镇转移B、项目集中布局、产业集群发展、资源集约利用C、项目集中布局、产业集群发展、资源集约利用、功能集合构建D、项目集中布局、产业集群发展、资源集约利用、农民向城镇转移
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
多选题应用决策树分析一个决策问题，常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树，以及（）。A确定不确定事件及每个可能结果的概率B确定决策树最终分枝的数值C利用回溯方法求解决策树，确定最优策略的EMVD完成灵敏度分析
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
单选题在有指导的数据挖掘中，有关测试集的说法错误的是（）A测试集和训练集是相互联系的B测试集是用以测试模型的数据集C通常测试集大约占总样本的三分之一DK-次交叉验证中，测试集只有