对于k折交叉校验，最终模型的评价标准是k轮检验结果的最佳值
对于k折交叉校验，最终模型的评价标准是k轮检验结果的最佳值
参考答案和解析
平均值
相关考题：
对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是()A.k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间B.选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)C.在选择k时,要最小化数据集之间的方差D.以上所有
下面哪个/些选项对K折交叉验证的描述是正确的()1.增大K将导致交叉验证结果时需要更多的时间2.更大的K值相比于小K值将对交叉验证结构有更高的信心3.如果K=N，那么其称为留一交叉验证，其中N为验证集中的样本数量A.1和2B.2和3C.1和3D.1、2和3
●循环冗余校验码(CRC)利用生成多项式进行编码。设数据位为k位，校验位为r位，则CRC码的格式为(2)。(2)A．k个数据位之后跟r个校验位B．r个校验位之后跟k个数据位C．r个校验位随机加入k个数据位中D．r个校验位等间隔地加入k个数据位中
海明校验码是在n个数据位之外增设k个校验位，从而形成一个k+n位的新的码字，使新的码字的码距比较均匀地拉大。n与k的关系是( )。A．2k-1≥n+kB．2n-1≤n+kC．n=kD．n-l≤k
海明码是一种常用的纠错码。如果被校数据是k位二进制数，再增加若干位校验位，使得校验位的值决定于某些被校位数据，当被校数据出错时，可根据校验位值的变化找到出错位，进而纠正出错位。若新增校验位为r位，则校验位之位数与被校验数据之位数应满足(3)。由校验位和被校验位数据逐位异或可得到海明校验值，如果各位海明校验值均为零，表示(4)。A．2r≥k+rB．2r≥k+r+1C．2k≥k+r+1D．2r≥k+r
对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零B．构造的统计量为：样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验
循环冗余校验码(CRC.利用生成多项式进行编码。设数据位为k位，校验位为r位，则CRC码的格式为______。A.k个数据位之后跟r个校验位B.r个校验位之后跟后个数据位C.r个校验位随机加入k个数据位中D.r个校验位等间隔地加入k个数据位中
对于以下程序， main( ) { int a[5],*p; int k; for(k=0,p=a;k5;k++,p++) scanf(“%d”,p); for(;k0;k--) printf(“%d”,*(--p)); } 若输入为：1 2 3 4 5(注：表示回车)，则输出结果是多少？
某同学得计算得某一体积的最佳值为（通过某一关系式计算得），扩展不确定度为（k=2），则应将结果表述为（）A、V=3.415678±0.64352cm（k=2）B、V=3.415678±0.6cm（k=2）C、V=3.41568±0.64352cm（k=2）D、V=3.4±0.6cm（k=2）
问答题对于以下程序， main( ) { int a[5],*p; int k; for(k=0,p=a;k0;k--) printf(“%d”,*(--p)); } 若输入为：1 2 3 4 5(注：表示回车)，则输出结果是多少？
多选题模型校正结果的检验标准有（）。A误差为0B均方差小于8DBC最后的迭代次数不少于100次D校正后的K1值大于100，K2值大于30